Podcast

Czy AI naprawdę przyspiesza tworzenie e-commerce, czy tylko generuje więcej kodu, który później ktoś musi naprawiać? W tym odcinku podcastu CYFRYZACJA w BIZNESIE ponownie gościmy Bogdana Jakubowskiego z HMMH Polska, z którym rozmawiamy o praktycznym wykorzystaniu AI w projektach IT, e-commerce, B2B i B2C. Rozmawiamy o tym, gdzie AI faktycznie pomaga software house’om i klientom, a gdzie staje się źródłem problemów. Poruszamy temat generowania kodu, halucynacji modeli, pracy juniorów, rekrutacji w IT, migracji danych, wycen projektów, testów jednostkowych, debugowania oraz bezpieczeństwa kodu tworzonego z pomocą AI. Bogdan pokazuje, dlaczego sztuczna inteligencja może być świetnym asystentem dla specjalisty, ale nie zastąpi doświadczenia, architektury, odpowiedzialności i krytycznego myślenia. Spis treści: 00:00 Intro 01:34 AI w e-commerce, B2B, B2C i tworzeniu oprogramowania 02:42 Czy ludzie potrafią dziś korzystać z AI? 04:50 Czy juniorzy zostaną wykoszeni przez sztuczną inteligencję? 07:29 Czy AI zabije kreatywność, czy bardziej ją rozwinie? 08:06 Gdzie AI może pomóc klientom B2B i B2C? 08:25 Czy AI pomaga przy migracji danych? 09:32 Czy AI może pomóc w dokładniejszej wycenie projektów IT? 11:00 Gdzie jeszcze AI faktycznie pomaga w pracy dewelopera? 12:02 Czy Stack Overflow umarł przez AI? 12:57 Kiedy ostatnio korzystałeś ze Stack Overflow? 13:13 Czy AI bardzo mocno pomogło ci w codziennej pracy? 14:34 Czy klienci zaczynają używać AI jako argumentu w rozmowach z ekspertami? 15:49 Co jest game changerem w AI dla software house’u i klienta? 16:58 Czy klient będzie mógł wybrać tańszy projekt zrobiony głównie przez AI? 18:07 Czy powstaną jednoosobowe software house’y oparte na promptach? 18:59 Outro

Dlaczego tak wiele wdrożeń SAP „nie dowozi”, skoro budżety są ogromne, a system uchodzi za legendę rynku? W tym odcinku podcastu gościmy Ewę Kurzycę z Axians Poland, która opowiada, co naprawdę decyduje o sukcesie dużych projektów IT, jak wygląda rola SAP Delivery Managera i dlaczego projekt zaczyna się dużo wcześniej niż na kickoffie. Rozmawiamy o tym, jak wybrać i zaangażować właściwych interesariuszy, dlaczego odpowiedzialność za harmonogram to „mecz do wspólnej bramki”, po co w projekcie Change Manager i kiedy powinien pojawić się w organizacji. Wchodzimy też w temat metodyki SAP Activate, specyfiki wdrożeń w sektorze publicznym, dylematu on prem vs chmura oraz tego, jak AI realnie wspiera pracę na projektach SAP i czemu ignorowanie narzędzi AI to dziś zostawanie w tyle. Spis treści: 00:00 Intro 00:35 Kim jest Ewa Kurzyca i co robi SAP Delivery Manager 01:51 „Druga strona mocy”: doświadczenie po stronie klienta i integratora 03:30 Kobiety w IT i project management w dużych wdrożeniach 05:27 Czy połowa projektów IT się nie udaje i co to w ogóle znaczy „nie dowieźć” 06:19 Dlaczego problem rzadko leży w systemie, a częściej w decyzjach i KPI 09:01 Interesariusze w dużych projektach SAP: jak ich dobrać, żeby nie „wywrócili stołu” 11:06 Mit „klient płaci, więc nic nie robi”: gdzie zaczyna się odpowiedzialność obu stron 13:26 Change Manager: po czyjej stronie i dlaczego ta rola jest ciągle niedoceniana 15:38 Kiedy Change Manager powinien wejść do gry 17:36 SAP Activate vs klasyczny waterfall: jak to wygląda dziś w praktyce 20:10 Sektor publiczny: co najczęściej blokuje projekty i dlaczego decyzje są kluczowe 22:55 Rollout, upgrade i pokusa zmiany systemu: jak podejść do tematu po latach 25:23 AI w SAP: co już działa, a czego klienci jeszcze nie doceniają 27:24 Projekty „działają” vs projekty, które dowożą wartość biznesową 28:59 3 wskazówki przed wdrożeniem: cel, ludzie, partner 31:02 Nagroda SAP Excellence in Execution 2025 i co mówi o jakości realizacji 31:42 Outro

W e-commerce technologia to nie tylko „gdzie postawić sklep”. To decyzja o tym, jak szybko jesteś w stanie reagować na rynek: wdrażać zmiany na froncie, testować konwersję, poprawiać UX i nie stać w kolejce po development, gdy konkurencja już robi kolejny krok. W tym odcinku rozmawiam z Łukaszem Białonogą (CEO HMMH Poland) o tym, jak w 2026 podejść do wyboru technologii dla e-commerce: kiedy ma sens prosty SaaS (Shoper, IdoSell, Shopify), kiedy lepiej iść w rozwiązania bardziej „plastyczne” (Shopware, open source), oraz dlaczego TCO to nie tylko koszt licencji, ale też koszt straconego czasu i utraconych szans sprzedażowych. Poruszamy też wątek, o którym mówi się za rzadko: czas wdrażania zmian potrafi być ważniejszy niż sama platforma. Jeśli zmiana, która daje realny wzrost sprzedaży, czeka trzy miesiące w backlogu, to często przegrywasz nie technologią, tylko tempem. Spis treści: 00:00 Intro: 00:43 Łukasz Białonoga (HMM Poland) 01:12 Na co w 2026 zwrócić uwagę przy wyborze technologii e-commerce? 02:00 Od czego zacząć, jeśli ktoś wchodzi w e-commerce od zera? 03:16 Kiedy naprawdę ma sens wchodzić we współpracę z software house’em? 04:10 Jakie warunki trzeba spełnić, żeby software house potraktował projekt „na serio”? 06:02 Czy SaaS-y faktycznie wyparły on-premise? 06:50 Marek: Skąd bierze się „rozpychanie” SaaS-ów (np. Shoper)? 10:22 Migracje: Shopware → Shopify i rola CRO w branżach B2C 11:38 Jak wyliczyć moment, w którym warto zmienić technologię? 12:34 Co jest najczęściej pomijane przy wyborze technologii? 13:33 Jak przekonać właściciela, że warto dopłacić, skoro „cena czyni cuda”? 17:58 Dlaczego HMM woli replatformingi niż starty od zera 18:38 Ukryte koszty SaaS: własne aplikacje integracyjne i utrzymanie 19:00 Start w SaaS jest OK: prosta infrastruktura i łatwiejsze migracje niż kiedyś 19:51 Outro

Co sprawia, że firmy produkcyjne nagle zaczynają „szukać oszczędności” i porządkować procesy? Najczęściej nie jest to moda na cyfryzację, tylko twarde realia: rosnące koszty, brak ludzi do pracy i nowe pokolenie właścicieli, które nie chce zarządzać produkcją „na czuja”, tylko na danych. W tym odcinku rozmawiamy z Karolem Chęcińskim (Optimakers) o tym, czym w praktyce jest MES i dlaczego jego wdrożenie to nie „instalacja programu”, tylko standaryzacja i optymalizacja pracy w fabryce. Wchodzimy też w temat różnic między ERP a MES (i dlaczego ERP nie jest narzędziem do zarządzania produkcją), sensu inwestowania w „duże, drogie ERP” oraz tego, jak firmy liczą zwrot z wdrożenia i co musi się wydarzyć, żeby projekt naprawdę zadziałał. Spis treści 00:00 Intro 00:48 Skąd pomysł na firmę Optimakers i jak to się zaczęło? 02:11 Czym tak naprawdę jest MES w praktyce? 03:42 Jak porównałbyś MES sprzed 15 lat do tego, co jest dzisiaj? 06:18 Jak wygląda produkcja, gdy jest ERP, ale nie ma MES? 09:22 Kontrowersyjnie: czy ma sens pakować się w drogi ERP, skoro i tak trzeba dokupić narzędzia? 10:31 Czy dostajecie zapytania od partnerów/dostawców ERP, którzy potrzebują waszej pomocy? 10:49 Co to znaczy, że „MES-y dużych producentów są sztywne”? 11:51 Z czego wynika wzrost popytu na MES w ostatnich latach? 13:32 Co jest najcenniejsze dla młodego pokolenia właścicieli, jeśli chodzi o dane z produkcji? 15:04 Czy nadal trafiają się firmy, które działają na „karteczkach” i Excelu? 20:34 Dlaczego ludzie boją się MES – kontroli albo utraty pracy? 24:16 Czy da się dziś prowadzić produkcję bez MES? 24:25 Jeśli firma mówi „bierzemy MES, ale pokażcie ROI” – jak na to odpowiadacie? 25:41 Czy jesteście w stanie wpisać gwarancję efektu do umowy? 26:44 Jak radzicie sobie z wdrożeniami w gorących okresach (piki sezonowe)? 31:49 Jak klient ma zweryfikować, że naprawdę potrzebuje MES? 32:20 outro

Dlaczego w 2026 roku inwestycja w IT przestaje być “ryzykiem”, a staje się warunkiem utrzymania konkurencyjności firm produkcyjnych? W tym odcinku podcastu gościmy Mateusza Klubę, Product Managera systemu ERP BPSC w Forterro Polska, który opowiada o wnioskach z raportu grupy Forterro dotyczącego cyfrowej przyszłości średnich firm produkcyjnych. Rozmawiamy o tym, dlaczego firmy wciąż odkładają decyzje o cyfryzacji “na później”, co w praktyce oznacza brak strategii i dlaczego samo IT nie powinno dźwigać odpowiedzialności za wdrożenie ERP. Wchodzimy też w temat kompetencji, roli AI oraz tego, czemu chmura coraz częściej jest traktowana jako fundament pod nowe technologie, a nie tylko “ERP w chmurze”. Spis treści: 00:00 Intro 00:34 Kim jest Mateusz Kluba i za co odpowiada w Forterro Polska (BPSC) 01:18 O raporcie Forterro: “Cyfrowa przyszłość średnich firm przemysłowych w Europie” 02:03 Wnioski z europejskiego raportu vs. polski rynek 02:53 Co jest większym ryzykiem – inwestycja w IT czy brak inwestycji? 03:40 Odkładanie wyboru ERP “na później” jako strzał w kolano konkurencyjności 04:42 Czy dział IT powinien być właścicielem cyfryzacji i wdrożenia ERP? 06:09 Kompetencje do nowych platform i AI: czego dziś realnie brakuje w firmach 07:25 Czy AI może zastąpić kompetencje IT i wdrożeniowców? 08:29 Czym jest “nowoczesna platforma” i dlaczego chodzi o chmurę jako infrastrukturę 08:49 Nowa fala zmian: elastyczność, AI, IoT i BI wymagają nowego fundamentu 11:23 Bezpieczeństwo danych i specjalizacje w IT: dlaczego firmy muszą dzielić role 12:08 Dane z raportu: adopcja chmury w Europie i gdzie jest Polska 13:12 Dlaczego w Polsce idzie wolniej i czego boją się firmy w chmurze 15:50 Rekomendacja na koniec: strategia cyfryzacji i świadoma adopcja chmury 16:33 Outro

Dlaczego firmy wciąż „doklejają” kolejne narzędzia do ERP, zamiast zbudować jeden spójny system, który realnie ogarnia produkcję i magazyn? W tym odcinku podcastu „CYFRYZACJA w BIZNESIE” gościmy Radosława Gubałę, Dyrektora ds. Rozwoju Biznesu w Intelo, z którym rozmawiamy o tym, skąd biorą się nieudane wdrożenia i dlaczego elastyczność procesu coraz częściej wygrywa z „pudełkowym standardem”. Rozkładamy na czynniki pierwsze, czym jest Intelo i w jakich sytuacjach platforma wchodzi jako pełny system ERP, a kiedy „łata” krytyczne luki po wcześniejszych wdrożeniach. Wchodzimy też w temat: SaaS vs on-prem, licencje wieczyste, rosnące koszty wdrożeń i największy problem, który wraca jak bumerang – brak strategii (a zaraz po nim: komunikacja). Na koniec porównujemy, jak do cyfryzacji i ERP podchodzą firmy na rynkach skandynawskich i niemieckich, a dlaczego w Polsce bywa trudniej. Spis treści: 00:00 Intro 00:32 Kim jest Radosław Gubała i dlaczego wraca do podcastu 02:04 Czym jest Intelo i jaką rolę może pełnić obok ERP 03:28 Jaki problem Intelo rozwiązuje na rynku wdrożeń 04:55 Czy „zwykły ERP” przestał wystarczać – i dlaczego 06:51 Przykłady wdrożeń: kiedy Intelo wchodzi „od małego” i rośnie z firmą 08:21 Licencje wieczyste vs SaaS: jak firmy obniżają ryzyko wyboru systemu 10:59 Czy kontrahenci wymuszają posiadanie ERP 11:53 Ile systemów ma dziś firma – i dlaczego nie da się od tego uciec 13:27 Podchwytliwe: to ma obniżać koszty czy zwiększać elastyczność 14:02 Gdzie firmy produkcyjne popełniają błędy w porządkowaniu procesów 15:56 Dlaczego wdrożenia „puchną” i czemu firmy odchodzą od największych dostawców 16:38 Jak do ERP i cyfryzacji podchodzą firmy za granicą (Skandynawia, Niemcy) 21:29 Kiedy firma w ogóle nie jest gotowa na wdrożenie – i co musi „zaboleć” 22:54 Outro

Czy AI w systemach ERP i WMS to realna przewaga, czy tylko kolejna „moda”, która za chwilę przejdzie? W tym odcinku CYFRYZACJA w BIZNESIE gościmy Marcina Smerekę z Sente, z którym rozkładamy na czynniki pierwsze to, jak firmy podchodzą dziś do wdrożeń z udziałem AI i gdzie ta technologia faktycznie ma sens. Rozmawiamy o tym, komu AI bardziej „zrobi robotę” – użytkownikom biznesowym czy dostawcom rozwiązań, jak pogodzić elastyczne customizacje z corem systemu oraz czy AI może przejąć dużą część pracy wdrożeniowej (i szkoleniowej). Pojawia się też praktyczny wątek: czy asystent AI wymaga specjalistycznej wiedzy, jak wygląda kwestia bezpieczeństwa kodu generowanego przez AI, oraz czy „AI skonfiguruje cały system” to już realny kierunek, czy jeszcze science fiction. Spis treści: 00:00 intro 01:36 Jakie wnioski macie po kilku miesiącach pracy nad produktami? 02:19 Gdzie widzisz największy potencjał AI i co można z tym zrobić dalej? 04:24 Komu AI bardziej pomoże: użytkownikom czy dostawcom rozwiązań? 05:32 Jak pogodzić customizacje z corem systemu? 07:02 Czy AI zabierze wam dużą część pracy? 08:53 Czy AI przejmie szkolenia i wdrożenia? 11:07 Czy asystent AI wymaga specjalistycznej wiedzy, czy „zrozumie wszystko”? 14:38 Jak oceniasz ryzyko i jakość kodu tworzonego przez AI? 15:28 Czy da się ustalić twardy, nieprzekraczalny budżet projektu? 17:58 Czy AI realnie „ustawi” cały system za użytkownika? 21:12 Czy wdrożenia z AI oznaczają redukcję etatów? 23:00 Outro

Dlaczego w Szwecji ERP jest oczywistością nawet w małej firmie produkcyjnej, a w Polsce wciąż próbujemy „dowieźć to na szybko” i dopiero potem łatać procesy? W tym odcinku „CYFRYZACJI w BIZNESIE” rozmawiam z Maciejem Swientoniem (Monitor ERP System Polska), który wychował się w Szwecji i od ponad 35 lat działa na styku dwóch kultur wdrożeniowych. Rozkładamy na czynniki pierwsze różnice w przygotowaniu do projektu, roli osoby odpowiedzialnej po stronie klienta, zaangażowaniu właściciela oraz podejściu do standardu vs customizacji. Jest też mocny wątek o polskiej „niecierpliwości”, micie unikalnych procesów i tym, dlaczego system ma pomóc firmie dojść możliwie najkrótszą drogą z punktu A do punktu B. Spis treści: 00:00 Intro 00:25 Kim jest Maciej Świętoń i skąd 35+ lat doświadczenia 00:49 Polska vs Szwecja: o co naprawdę chodzi w różnicach wdrożeniowych 01:48 Skąd u Macieja „miks” dwóch kultur i perspektyw 03:28 Serwis i wsparcie: czego Polacy oczekują, a jak działa Skandynawia 03:49 Kluczowa różnica: przygotowanie do startu i rola właściciela 06:35 Dlaczego w Polsce wciąż brakuje świadomości wdrożeniowej 07:04 Szwecja: ERP jako absolutna podstawa nawet w małej firmie 08:01 Co w Polsce nadal „nie klei się” w projektach ERP 10:46 Czy polskie firmy są po prostu niecierpliwe 13:03 Zaangażowanie po stronie klienta i kto powinien prowadzić projekt 17:52 Dlaczego CEO nadal jeździ do klientów i co klienci w tym cenią 26:19 Standard vs customizacja: dlaczego rynek ucieka od przeróbek 29:37 Mit „jesteśmy unikalni”: co naprawdę warto standaryzować 33:44 Podsumowanie i zapowiedź potencjalnej serii o Szwecji 34:07 Outro

Twoje dane, czy ich dane: prawda o chmurze Z Bogdanem Jakubowskim (Head of Technology, HMMH Poland) rozkładamy na czynniki pierwsze, co naprawdę powinno decydować o wyborze: dostępność, szybkość wdrożenia, rozszerzalność, API, obserwowalność, bezpieczeństwo, a nawet to, na ile firma chce uzależnić się od zewnętrznych dostawców. Rozmawiamy też o tym, kiedy warto zmieniać technologię, a kiedy lepiej szanować działający legacy i przechodzić stopniowo, tylko wtedy, gdy jest na to twarde uzasadnienie biznesowe. No i o czym mało kto myśli na starcie: gdzie są dane, jaki jest plan awaryjny i czy w ogóle masz realny wpływ na infrastrukturę. Spis treści: 00:00 Intro 00:42 Powrót Bogdana Jakubowskiego, HMMH Poland 01:17 Na co jeszcze zwracać uwagę przy wyborze technologii e commerce 02:38 Monolit w e-commerce, dlaczego ma zły PR i co naprawdę znaczy? 03:05 Modularny monolit i moment, w którym można wydzielić mikroserwisy 03:46 Jakie błędy firmy popełniają najczęściej, wybierając technologię 04:36 Polityka danych i ograniczenia chmury, pytania które trzeba zadać na starcie 05:57 Czy architektura różni się dla małych, średnich i enterprise 07:34 Na ile to nadal problem oddawania danych do chmury 10:33 Arc42, jak wybrać trzy kluczowe drivery i nie zgubić się w opcjach 11:07 Co gdy klient przychodzi z wybraną technologią po researchu 11:48 Moim zadaniem jest uświadomić ryzyka, nie nawracać na technologię 12:21 Czy warto przekonywać klienta do zmian, gdy technologia była źle dobrana 13:16 Czy firmy po wdrożeniu mogą zwalidować, czy ich stack ma sens 14:00 Przykład z projektu, w którym trzeba było przebudować wizję i ograniczyć koszty utrzymania 14:59 Jak podejść do zmiany technologii w dużej organizacji z wieloma działami 17:31 Outro

Czy klasyczny system ERP nadąża dziś za produkcją, magazynem i tempem zmian w firmie, czy coraz częściej trzeba go “łatać” dodatkowymi narzędziami? W tym odcinku rozmawiam ponownie z Radosławem Gubałą (INTELO.PL) o tym, skąd biorą się niedociągnięcia wdrożeń, dlaczego firmy produkcyjne płacą za toporność “pudełkowych” systemów i gdzie realnie uciekają pieniądze: w błędnych decyzjach, zbyt dużych stanach magazynowych i problemach operacyjnych. Poruszamy też temat podejścia procesowego, licencji wieczystych vs SaaS, presji rynku i integracji, które zamiast pomagać potrafią generować koszty. Na koniec wchodzimy w kluczowy wątek: strategia. Bo bez niej nawet najlepsze narzędzie kończy jako kolejny system “do wszystkiego”, z którego nikt nie korzysta w połowie. Spis treści: 00:00 Intro 02:00 Czym tak naprawdę jest firma Intelo? 03:27 Jaki problem Intelo chce rozwiązać na rynku? 04:55 Czy zwykły system ERP już nie wystarcza i trzeba go “dolepić” dodatkami – czy ta zmiana była widoczna wcześniej? 06:50 Czy możesz podać przykład, gdzie taka platforma dobrze adaptuje się na produkcji lub w logistyce – i kiedy firmy powinny zacząć weryfikować, co mają u siebie? 11:02 Czy często trafiasz na klientów, którym kontrahent “wymusił” posiadanie systemu ERP? 11:53 Czy widzisz po firmach, że mają za dużo różnych systemów i są “naciepane” rozwiązaniami? 13:27 Podchwytliwe: wasze rozwiązanie obniży koszty czy sprawi, że firma będzie bardziej elastyczna? 14:02 Gdzie firmy produkcyjne dziś najczęściej popełniają błędy w porządkowaniu procesów? 15:56 Czy brak strategii najczęściej prowadzi do porażek we wdrożeniach? 16:18 Czy takie alternatywy jak Intelo mogą “zabić” największych graczy – i czy widzisz, że firmy od nich odchodzą? 18:52 Czy ERP jest “od wszystkiego” – mit czy fakt? 25:35 Outro