News
KajaGrabowiecka
MarekMac
KajaGrabowiecka
Popularne
Główna
Jak odciążyć dział kadr i płac? Automatyzacja dodatków i pełna historia umów w Comarch ERP Optima
Zamknięcie okresu rozliczeniowego w działach kadr i płac wielu przedsiębiorstw wiąże się z gwałtownym wzrostem obciążenia operacyjnego. Mimo dynamicznego postępu transformacji cyfrowej, codzienność specjalistów wciąż w dużej mierze opiera się na manualnej weryfikacji dokumentów oraz konsolidacji rozproszonych danych z arkuszy kalkulacyjnych. Generuje to dużą presję czasu i zwiększa ryzyko błędów. W rezultacie wykwalifikowana kadra, zamiast koncentrować się na strategicznym zarządzaniu kapitałem ludzkim, budowaniu zaangażowania czy optymalizacji procesów, dedykuje cenne zasoby na powtarzalne, mechaniczne operacje administracyjne. Ryzyko operacyjne i koszty manualnej pracy Dedykowanie kompetencji wysokiej klasy specjalistów do mechanicznego przepisywania danych z zewnętrznych arkuszy do systemu ERP niesie za sobą poważne konsekwencje biznesowe. Każda roboczogodzina spędzona na powtarzalnych czynnościach manualnych podnosi ryzyko operacyjne (błąd ludzki). W realiach kadr i płac nawet marginalna pomyłka, taka jak błędna cyfra w polu wartości premii czy niewłaściwa data zgłoszenia do ubezpieczenia generuje natychmiastowe ekspozycje na ryzyko: Finansowo-prawne: sankcje oraz kary nakładane podczas zewnętrznych audytów i kontroli organów państwowych (np. PIP, ZUS). Wizerunkowe i wewnętrzne: spadek zaufania pracowników, kryzysy wizerunkowe (employer branding) oraz konflikty wewnątrz organizacji wynikające z nieterminowych lub błędnych rozliczeń. Standardowy system ERP: stabilny fundament, który wymaga optymalizacji Współczesne, dynamicznie rozwijające się przedsiębiorstwa oraz nowoczesne biura rachunkowe opierają swoją architekturę systemową na sprawdzonych rozwiązaniach klasy ERP, takich jak np.: Comarch ERP Optima. Jest to zaawansowany, stabilny i bezpieczny rdzeń technologiczny, który doskonale zabezpiecza fundamentalne operacje biznesowe. Należy jednak pamiętać, że każdy system ERP w swojej standardowej, „pudełkowej” wersji posiada zdefiniowane granice elastyczności. Nie jest on w stanie odzwierciedlić unikalnych, nierzadko skomplikowanych procesów wewnętrznych, które wyróżniają daną firmę na rynku. W efekcie, w miejscu, gdzie kończą się standardowe funkcje programu, organizacje zmuszone są do łatania luk procesowych za pomocą arkuszy Excel i pracy manualnej. To właśnie tam powstają największe straty efektywności. System ERP stanowi optymalną bazę technologiczną, jednak dopiero integracja z dedykowanymi rozszerzeniami programistycznymi pozwala przedsiębiorstwu osiągnąć poziom pełnej automatyzacji procesów. Właściwą strategią skalowania biznesu i odpowiedzią na rosnący wolumen dokumentów nie jest liniowe zwiększanie zatrudnienia (mnożenie etatów), lecz wdrożenie inteligentnych rozwiązań komplementarnych. Narzędzia te eliminują rutynowe operacje z workflow zespołu. Zamiast naginać wewnętrzne procedury firmy do sztywnych ram standardowego oprogramowania lub obciążać zespół HR monotonnym przepisywaniem danych, kluczem do sukcesu jest rozbudowa posiadanego systemu o dedykowane mechanizmy automatyzujące. Dzięki takiemu podejściu, dział kadr i płac odzyskuje pełną kontrolę nad integralnością danych, minimalizuje ryzyko biznesowe i co najważniejsze – zyskuje czas na realizację zadań o charakterze strategicznym, takich jak optymalizacja kosztów pracy czy rozwój kapitału ludzkiego. Wyzwanie operacyjne: manualne rozliczanie systemów prowizyjnych, akordowych i premiowych Współczesne przedsiębiorstwa szczególnie z sektora produkcyjnego, handlowego (e-commerce) oraz usługowego, bardzo często opierają swoje strategie motywacyjne na strukturach hybrydowych. Wynagrodzenie zasadnicze pracowników jest w nich uzupełniane o zmienne składniki płacowe, takie jak stawki akordowe, prowizje od wypracowanego obrotu czy zaawansowane systemy premiowe. Dotychczasowy, tradycyjny model operacyjny w wielu organizacjach generuje jednak poważne dysfunkcje na etapie konsolidacji tych danych. Kierownicy poszczególnych działów lub oddziałów przygotowują cząstkowe arkusze z wynikami swoich zespołów. W efekcie, pod koniec miesiąca, do działu kadr i płac spływa kilkanaście (lub kilkadziesiąt) rozproszonych, niestandaryzowanych plików Excel. Specjalista ds. płac staje wówczas przed koniecznością manualnego przenoszenia każdego rekordu bezpośrednio do kartoteki pracowniczej w systemie Comarch ERP Optima. Przy skali zatrudnienia liczącej kilkudziesięciu lub kilkuset pracowników, proces ten staje się skrajnie nieefektywny. Angażuje cenne roboczogodziny, drastycznie wydłuża czas zamknięcia miesiąca i z powodu tzw. fatygi cyfrowej generuje wysokie ryzyko popełnienia błędu przy ręcznym wpisywaniu kwot. Rozwiązanie technologiczne dla systemu ERP: Import dodatków Odpowiedzią na to operacyjne wąskie gardło jest dedykowana aplikacja Import dodatków, zaprojektowana jako bezpośrednie, komplementarne rozszerzenie modułów Kadry i Płace oraz Kadry i Płace Plus w systemie Comarch ERP Optima. Narzędzie to całkowicie eliminuje potrzebę ręcznej ingerencji w bazy danych, automatyzując procedurę masowego zasilania systemu informacjami płacowymi. Jak wygląda zautomatyzowany workflow w praktyce biznesowej? Wdrożenie aplikacji nie wymaga reorganizacji przyzwyczajeń menedżerów, a jedynie standaryzacji formatu wymiany danych. Cała procedura sprowadza się do dwóch intuicyjnych kroków: Strukturyzacja danych: cząstkowe informacje od kierowników są agregowane w jednym, ujednoliconym arkuszu MS Excel (obsługiwane formaty *.xlsx oraz *.xls). Arkusz ten opiera się na precyzyjnie zdefiniowanych kolumnach mapowania: Akronim, Nazwisko, Imię, Nazwa dodatku, Kwota, Rok, Miesiąc. Masowy import jednym kliknięciem: po wskazaniu pliku w aplikacji, system automatycznie waliduje rekordy. Uruchomienie funkcji „Importuj” natychmiastowo zasila moduł płacowy Comarch ERP Optima poprawnie przypisanymi składnikami wynagrodzeń – bez przepisywania choćby jednej cyfry. Kluczowe korzyści biznesowe i zwrot z inwestycji (ROI) Zaimplementowanie modułu Importu dodatków przekłada się na optymalizację wizerunkową, finansową i operacyjną firmy: Radykalne skrócenie wskaźnika Time-to-Process: proces masowego naliczania premii i akordów, który dotychczas absorbował działy płacowe przez wiele dni roboczych, zostaje skrócony do zaledwie kilku minut. Pozwala to na efektywne zarządzanie czasem pracy i eliminację nadgodzin wewnątrz działu HR. Gwarancja integralności danych Zero-Error Policy: eliminacja manualnego wprowadzania danych całkowicie wyklucza ryzyko pomyłek ludzkich (np. błędów w kwotach czy nieprawidłowego przypisania premii do pracownika). Zapewnia to organizacji bezpieczeństwo, minimalizuje ryzyko konieczności korygowania deklaracji ZUS oraz eliminuje potencjalne konflikty na linii pracodawca-pracownik. Pełna elastyczność i skalowalność rozwiązania: Import dodatków nie narzuca sztywnych szablonów płacowych. Pozwala na pełną personalizację i definiowanie własnych, specyficznych dodatków w systemie Comarch ERP Optima, idealnie odzwierciedlając nawet najbardziej unikalną politykę przedsiębiorstwa. Zarządzanie ryzykiem reguł zgodności i audyt umów cywilnoprawnych Współczesne otoczenie prawne w Polsce nakłada na działy kadr i płac obowiązek niezwykle skrupulatnego prowadzenia dokumentacji pracowniczej, w tym również dla osób zatrudnionych na podstawie umów cywilnoprawnych. Umowy zlecenia, regulowane przepisami Kodeksu cywilnego, charakteryzują się bardzo wysoką dynamiką zmian w czasie ich obowiązywania. W praktyce biznesowej kontrakty te podlegają często modyfikacjom: począwszy od regularnego aneksowania stawek, poprzez zmienną liczbę przepracowanych godzin w poszczególnych miesiącach, aż po skomplikowane i często zmieniające się stany ubezpieczeniowe wynikające z tzw. zbiegów tytułów do ubezpieczeń czy absencji zleceniobiorców. Kluczowe wyzwanie technologiczne pojawia się jednak w momencie próby retrospektywnej analizy tych zmian. Standardowa, podstawowa wersja systemu Comarch ERP Optima została zaprojektowana w sposób, który domyślnie prezentuje operatorowi najnowszą, aktualnie obowiązującą wersję umowy oraz karty pracownika. W strukturze bazy danych brakuje płynnego, łatwo dostępnego wglądu w historyczne wersje dokumentu sprzed kilku lub kilkunastu miesięcy. Taka architektura informacji rodzi ryzyko operacyjne. W przypadku kontroli instytucji państwowych, takich jak ZUS czy PIP, a także podczas wewnętrznych audytów finansowych, odtworzenie historycznego stanu prawnego i finansowego danej umowy staje się procesem niezwykle czaso- i kosztochłonnym, a niejednokrotnie wręcz niemożliwym bez zaawansowanych prac programistycznych na bazie danych. Rozwiązanie: mechanizm do historii umów Aby wyeliminować to ryzyko i zapewnić organizacjom pełną transparentność procesową, powstało dedykowane rozwiązanie: Mechanizm do historii umów. Funkcjonuje jako natywne rozszerzenie systemu Comarch ERP Optima, implementowane bezpośrednio na liście umów zleceniobiorców w formie tzw. funkcji dodatkowych. Jej głównym zadaniem jest budowanie kompletnej, nienaruszalnej ścieżki audytowej (tzw. audit trail) dla każdego kontraktu cywilnoprawnego. Narzędzie działa w sposób zautomatyzowany i transparentny dla użytkownika, rejestrując oraz archiwizując poprzednie wartości pól przy każdym zapisie modyfikowanej karty umowy. Dzięki temu na podglądzie historii wybranego dokumentu specjalista ds. HR zyskuje natychmiastowy dostęp do pełnej ewolucji kontraktu. System precyzyjnie rejestruje zmiany takich parametrów jak data zawarcia i rozwiązania umowy, ewentualne modyfikacje jej tytułu prawnego oraz historyczne wahania wartości wynagrodzenia brutto. Co kluczowe z punktu widzenia compliance, mechanizm precyzyjnie mapuje osie czasu poprzez zapisy typu „aktualny od – do” oraz prowadzi szczegółową kronikę zmian w sekcji ubezpieczeń społecznych i zdrowotnych. Obejmuje to zarówno informacje o ubezpieczeniach obowiązkowych, jak i dobrowolnych, co pozwala w kilka sekund zweryfikować, na jakich zasadach pracownik był zgłoszony do systemu ubezpieczeń w dowolnym punkcie na osi czasu. Od rutyny do strategii: nowy wymiar efektywności w działach kadr i płac Implementacja Mechanizmu do historii umów sprawia, że organizacja zyskuje odporność audytową, ponieważ weryfikacja jakichkolwiek historycznych zdarzeń prawnych nie wymaga już wertowania papierowych archiwów ani czasochłonnego odtwarzania danych z kopii zapasowych. Pełna historia zmian warunków zatrudnienia zleceniobiorcy jest dostępna za pomocą zaledwie kilku kliknięć myszką, bezpośrednio z poziomu systemu ERP. Przekłada się to na drastyczne skrócenie czasu potrzebnego na przygotowanie raportów dla organów kontrolnych, ochronę firmy przed potencjalnymi sankcjami finansowymi wynikającymi z błędów w interpretacji historycznych zapisów oraz gwarantuje pełną ciągłość i integralność wiedzy operacyjnej wewnątrz działu kadr i płac. Podsumowanie: Cyfrowa transformacja obszaru HR jako imperatyw efektywności biznesowej Automatyzacja procesów kadrowo-płacowych przestała być postrzegana w kategoriach technologicznego udogodnienia, stając się krytycznym elementem strategii optymalizacji kosztów i zarządzania ryzykiem współczesnego przedsiębiorstwa. Wdrożenie dedykowanych rozszerzeń systemowych dla Comarch ERP Optima, takich jak: Import Dodatków oraz Mechanizm do historii umów – pozwala organizacjom na eliminację fundamentalnych dysfunkcji operacyjnych, które dotychczas blokowały potencjał. Synergia tych narzędzi przenosi ciężar pracy zespołu z powtarzalnych, mechanicznych czynności administracyjnych na zaawansowane działania strategiczne, bezpośrednio wpływające na rozwój kapitału ludzkiego i konkurencyjność firmy na rynku. Z perspektywy menedżerskiej inwestycja w automatyzację procesów płacowych i ewidencji umów cywilnoprawnych generuje zwrot na trzech kluczowych poziomach: Optymalizacja kosztów operacyjnych: redukcja wskaźnika Time-to-Process pozwala na płynne zamykanie okresów rozliczeniowych bez konieczności generowania nadgodzin lub liniowego zwiększania zatrudnienia w strukturach HR wraz ze wzrostem skali biznesu. Bezpieczeństwo prawne i compliance: zautomatyzowana walidacja danych oraz kompletna, systemowa ścieżka audytowa dla umów cywilnoprawnych zabezpieczają organizację przed sankcjami finansowymi ze strony organów kontrolnych i eliminują ryzyko kosztownych sporów pracowniczych. Integralność i ciągłość wiedzy: przechowywanie pełnej historii zmian w jednym, centralnym systemie ERP gwarantuje natychmiastowy dostęp do transparentnych danych, podnosząc odporność operacyjną firmy na rotację personelu wewnątrz działu kadr. Przewagę zyskują organizacje, które potrafią elastycznie adaptować technologię do swoich unikalnych potrzeb. Uwolnienie specjalistów od rutynowej pracy z arkuszami kalkulacyjnymi to fundament budowy nowoczesnego, odpornego na turbulencje rynkowe przedsiębiorstwa.
YOSI.PL
Bezpieczeństwo enova365 w chmurze – poznaj szczegóły wdrożenia
Coraz więcej przedsiębiorstw decyduje się na wdrożenie systemu enova365 w chmurze. Jednym z głównych powodów tej zmiany jest bezpieczeństwo, które w profesjonalnych środowiskach chmurowych często przewyższa możliwości tradycyjnych serwerów firmowych. Wbrew obawom wielu przedsiębiorców to właśnie nowoczesna infrastruktura chmurowa zapewnia najwyższy poziom ochrony danych, ciągłość działania oraz możliwość szybkiego odzyskania informacji w razie awarii. Jeśli planujesz wdrożenie systemu ERP, warto wybrać doświadczonego partnera. Itmation specjalizuje się we wdrożeniach enova365 w chmurze, zapewniając kompleksową migrację, konfigurację środowiska oraz wsparcie techniczne na każdym etapie projektu. Dlaczego bezpieczeństwo enova365 w chmurze jest tak wysokie? Jeszcze kilka lat temu wiele firm uważało, że własny serwer znajdujący się w biurze daje większą kontrolę nad danymi. Dzisiaj sytuacja wygląda zupełnie inaczej. Profesjonalne centra danych inwestują ogromne środki w rozwiązania, których wdrożenie we własnej serwerowni byłoby dla większości przedsiębiorstw nieopłacalne. To właśnie dlatego bezpieczeństwo środowiska chmurowego jest jednym z najważniejszych argumentów przemawiających za migracją systemu ERP. Profesjonalna infrastruktura jest monitorowana przez całą dobę, posiada redundantne zasilanie, zaawansowane systemy ochrony oraz procedury reagowania na incydenty. Dzięki temu ryzyko utraty danych jest znacznie niższe niż w przypadku pojedynczego serwera znajdującego się w siedzibie firmy. Jak wygląda bezpieczeństwo danych w enova365 w chmurze? Nowoczesne środowiska chmurowe wykorzystywane do wdrożeń systemu enova365 zapewniają wiele warstw ochrony danych. Najważniejsze elementy obejmują: szyfrowanie danych podczas przechowywania oraz transmisji, zapory ogniowe (Firewall) chroniące przed nieautoryzowanym dostępem, wielopoziomowe uwierzytelnianie użytkowników (MFA), regularny i monitorowany backup danych, testowane procedury odzyskiwania danych po awarii (Disaster Recovery), stały monitoring infrastruktury, kontrolę dostępu do środowiska, bieżące aktualizacje zabezpieczeń. Dzięki temu przedsiębiorca nie musi samodzielnie budować kosztownej infrastruktury ani zatrudniać dodatkowych specjalistów odpowiedzialnych za utrzymanie serwerów. Co musisz zrobić, gdy korzystasz z własnego serwera? Wiele firm nadal przechowuje system ERP na serwerze znajdującym się w biurze. Takie rozwiązanie daje większą kontrolę nad infrastrukturą, ale jednocześnie przenosi całą odpowiedzialność za jej utrzymanie na przedsiębiorstwo. Oznacza to konieczność samodzielnego zadbania o: ochronę fizyczną serwera, zabezpieczenie pomieszczenia przed pożarem lub zalaniem, systemy zasilania awaryjnego, cyberbezpieczeństwo, konfigurację i utrzymanie zapór sieciowych, regularne aktualizacje systemów operacyjnych, monitoring infrastruktury, wykonywanie kopii zapasowych, testowanie możliwości odtworzenia danych, serwis sprzętu, zapewnienie ciągłości działania w przypadku awarii. Każdy z tych elementów generuje dodatkowe koszty oraz wymaga odpowiednich kompetencji technicznych. Chmura odciąża dział IT Jedną z największych zalet wdrożenia enova365 w chmurze jest przeniesienie obowiązków administracyjnych na dostawcę infrastruktury oraz partnera wdrożeniowego. Oznacza to, że pracownicy firmy mogą skupić się na codziennym wykorzystaniu systemu ERP zamiast zajmować się utrzymaniem serwerów. Dzięki temu przedsiębiorstwo: ogranicza koszty administracji, minimalizuje ryzyko błędów ludzkich, szybciej reaguje na awarie, nie musi inwestować w zakup nowego sprzętu co kilka lat. Itmation – bezpieczne wdrożenie enova365 w chmurze Sama migracja do chmury to dopiero początek. Równie ważne jest odpowiednie przygotowanie środowiska, konfiguracja systemu oraz zapewnienie ciągłości działania. Itmation kompleksowo realizuje wdrożenia enova365 w chmurze – od analizy potrzeb przedsiębiorstwa, przez migrację danych, aż po konfigurację użytkowników i późniejsze wsparcie techniczne. Klienci otrzymują rozwiązanie gotowe do pracy, zoptymalizowane pod kątem wydajności oraz zgodne z najlepszymi praktykami dotyczącymi ochrony danych. Czy bezpieczeństwo w chmurze jest większe niż na lokalnym serwerze? W zdecydowanej większości przypadków odpowiedź brzmi: tak. Profesjonalne centra danych dysponują rozwiązaniami, których wdrożenie w pojedynczej firmie byłoby bardzo kosztowne lub wręcz niemożliwe. Dotyczy to zarówno infrastruktury fizycznej, jak i zaawansowanych mechanizmów ochrony przed cyberatakami. Dzięki temu bezpieczeństwo systemu enova365 w chmurze stoi na bardzo wysokim poziomie i pozwala ograniczyć ryzyko związane z awariami sprzętu, utratą danych czy nieautoryzowanym dostępem. Podsumowanie Wybierając enova365 w chmurze, przedsiębiorstwo zyskuje nie tylko wygodniejszy dostęp do systemu z dowolnego miejsca, ale przede wszystkim wysoki poziom bezpieczeństwa danych. Szyfrowanie, wielopoziomowe uwierzytelnianie, profesjonalne zapory sieciowe, regularne kopie zapasowe oraz sprawdzone procedury odzyskiwania danych sprawiają, że środowisko chmurowe jest obecnie jednym z najbezpieczniejszych sposobów korzystania z systemów ERP. Jeżeli planujesz migrację do enova365, warto skorzystać z doświadczenia Itmation, które przeprowadzi cały proces wdrożenia, zadba o konfigurację środowiska oraz zapewni wsparcie po uruchomieniu systemu.
Itmation
Zebra TC501 i TC701. Poznaj terminale wyposażone w moc AI
Zebra TC501 i Zebra TC701 to nowe, przełomowe komputery mobilne zbudowane z myślą o wydajnej obsłudze najnowocześniejszych funkcji opartych na AI. Dostępne na rynku od stycznia 2026 roku, można już bezpłatnie przetestować u AG Consult. Zapoznaj się ze specyfikacją techniczną terminali oraz możliwościami ich zastosowania. Zebra TC501 i TC701 – kluczowe podobieństwa i różnice Oba modele firmy Zebra bazują na tym samej platformie sprzętowej – ośmiordzeniowym procesorze Qualcomm Dragonwing™ Q-6690 taktowanym do 2,9 GHz. Posiadają również wydzielony silnik AI. Odpowiada on za obsługę funkcji sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu, bez konieczności przesyłania danych do chmury. W zależności od wariantu dostępne jest do 12 GB pamięci RAM i 256 GB pamięci flash, a gniazdo microSD pozwala rozszerzyć pamięć o kolejne 2 TB. Sześciocalowy wyświetlacz AMOLED o jasności 1500 nitów i szkle Gorilla® Glass Victus zapewnia czytelność zarówno w hali magazynowej, jak i na zewnątrz w pełnym słońcu. Różnica leży w klasie wytrzymałości. Zebra TC501 to komputer przystosowany do upadków z wysokości 2,4 metrów na beton. Można z niego również korzystać w zakresie temperatur od -20°C do 50°C dzięki ochronie IP68/IP65. Jednak TC701 idzie o krok dalej. Terminal wytrzyma upadek z ponad 3 metrów, a w opcjonalnym ochraniaczu przechodzi testy wielokrotnych wstrząsów o 75% skuteczniej niż poprzednie modele z serii TC7. To urządzenie zaprojektowane z myślą o pracy ciągłej w najbardziej wymagających warunkach – deszczu, pyle czy skrajnych temperaturach. Z tego względu przyjmuje się, że Zebra TC501 bardziej sprawdzi się w handlu dystrybucyjnym. Z kolei model TC701 warto wykorzystywać w chłodniach czy pracy wykonywanej na zewnątrz. Niemniej jednak oba terminale mają szerokie zastosowanie. Jeden terminal, dziesiątki możliwości Bogactwo wbudowanych sposobów rejestracji danych znacząco wyróżnia najnowsze modele terminali Zebra na tle wcześniejszych generacji. Terminal ma do dyspozycji trzy klasy skanerów: SR500 i SR560 – do skanowania kodów kreskowych w ruchu, AC670 – zaawansowany skaner do odczytywania kodów i wykonywania kolorowych zdjęć z odległości do 30 metrów. Terminale Zebra TC701 i Zebra TC501. Oprócz tego, każdy z terminali posiada tylny aparat 50 MP, opcjonalny obiektyw ultraszerokątny 13 MP, czujnik czasu przelotu do pomiarów 3D oraz wbudowaną technologię RFID UHF krótkiego zasięgu. W praktyce oznacza to, że jedno urządzenie Zebra zastępuje skaner, aparat inwentaryzacyjny, czytnik RFID i narzędzie do dokumentacji fotograficznej. Te wszystkie sprzęty są konieczne z kilku różnych branżach, dlatego TC501 i TC701 to modele wyjątkowo funkcjonalne i wszechstronne. Kurierzy i dostawy ostatniej mili Dla firm kurierskich i pocztowych kluczowe jest potwierdzenie dostawy – zdjęcie paczki, podpis odbiorcy, znacznik czasu weryfikujący terminowość. Aplikacja Enterprise AI Camera automatycznie ostrzega, gdy zdjęcie jest nieostre albo obiektyw zabrudzony, co ogranicza ryzyko błędnej dokumentacji. Trójpasmowy GNSS z obsługą GPS daje dokładniejsze dane lokalizacyjne przy planowaniu tras. Dodatkowo funkcja Hot Swap umożliwia wymianę baterii bez wyłączania terminala. Dzięki temu można pracować bez przestojów na ładowanie, które samo w sobie jest zoptymalizowane i pozwala na pełne naładowanie urządzenia w zaledwie 45 minut. Magazyny i centra dystrybucyjne W logistyce magazynowej liczy się przepustowość skanowania i możliwość szybkiej inwentaryzacji. Czujnik czasu przelotu umożliwia wymiarowanie paczek i palet. Kiedyś wymagało to osobnych stacji pomiarowych – dziś wystarcza ręczny terminal. Oprócz tego, czytnik RFID skutecznie skraca czas inwentaryzacji, licząc towar w masowych ilościach bez potrzeby fizycznego skanowania każdej etykiety. Handel detaliczny Ekspedienci i kierownicy sklepów zyskują wielofunkcyjne urządzenie do sprawdzania cen, lokalizowania towaru i obsługi zamówień odbieranych stacjonarnie. Co więcej, obsługa transakcji zbliżeniowych i głównych portfeli cyfrowych sprawia, że TC501 może pełnić funkcję mobilnego POS-a bez dodatkowego osprzętu płatniczego. Straż pożarna, placówki medyczne i logistyka mundurowa W środowiskach o podwyższonym ryzyku decydujące znaczenie ma nie tyle jedna funkcja, co przewidywalność urządzenia w skrajnych warunkach. Odporność na wstrząsy termiczne i ekstremalne temperatury daje pewność, że Zebra TC701 nie zawiedzie. W szpitalach terminal może wspierać śledzenie zasobów i sprzętu medycznego dzięki RFID i skanowaniu kodów. Natomiast w logistyce służb mundurowych pomaga w zarządzaniu zapasami, ewidencji wyposażenia i dokumentacji zdarzeń w terenie. Serwis terenowy Dla techników pracujących poza siedzibą firmy istotne jest połączenie łączności, płatności i dokumentacji w jednym urządzeniu. Sieć 5G trzeciej generacji, obsługa prywatnych sieci komórkowych i WiFi 7 zapewniają stabilne połączenie nawet w lokalizacjach o słabszym zasięgu. Oprócz tego, wbudowane OCR do odczytu numerów VIN, tablic rejestracyjnych czy numerów seryjnych przyspiesza wypełnianie protokołów serwisowych. Bezpłatne testy terminali Zebra TC501 i TC701 Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz, nowoczesne technologie Zebra pomagają zoptymalizować codzienne procesy. Specyfikacja techniczna to jedno, a rzeczywiste warunki pracy w konkretnym magazynie, sklepie czy flocie kurierskiej – drugie. Dlatego AG Consult, dystrybutor terminali Zebra, oferuje możliwość bezpłatnego przetestowania modeli TC501 i TC701 we własnym środowisku pracy, przed podjęciem decyzji zakupowej. Wypożyczenie urządzenia na testy pozwala sprawdzić, czy dany model faktycznie spełnia potrzeby Twojego zespołu. Firmy zainteresowane testem terminali TC501 lub TC701 mogą skontaktować się z AG Consult w celu ustalenia warunków bezpłatnego wypożyczenia i doboru konfiguracji dopasowanej do specyfiki branży.
AG Consult
Jak AI zmienia pracę księgowości? Wdrożenie systemu ERP wspieranego przez sztuczną inteligencję
Czy system ERP może sam analizować dokumenty, podpowiadać sposób ich księgowania i pomagać w realizacji codziennych obowiązków? W Comarch ERP Optima sztuczna inteligencja wspiera użytkowników na dwóch poziomach – poprzez Comarch ChatERP, który ułatwia dostęp do informacji oraz Agentów AI odpowiedzialnych za automatyzację konkretnych procesów biznesowych. To rozwiązania, które realnie zmieniają sposób pracy księgowości. Comarch ChatERP i Agenci AI – dwa różne podejścia do wykorzystania sztucznej inteligencji Choć zarówno Comarch ChatERP, jak i Agenci AI wykorzystują sztuczną inteligencję, odpowiadają na zupełnie inne potrzeby przedsiębiorstw. Comarch ChatERP to inteligentny asystent, który ułatwia pracę z systemem ERP. Pozwala zadawać pytania w języku naturalnym, szybko wyszukiwać informacje, analizować dane oraz tworzyć podsumowania bez konieczności przeszukiwania wielu modułów systemu. Agenci AI idą o krok dalej. Zamiast jedynie dostarczać informacje, aktywnie wspierają realizację konkretnych procesów biznesowych – od analizy dokumentów, przez przygotowanie rekomendacji, po automatyzację wybranych czynności. Dzięki temu użytkownicy mogą skupić się na podejmowaniu decyzji, zamiast wykonywać powtarzalne operacje. Comarch ChatERP – szybki dostęp do informacji dzięki AI Jednym z pierwszych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w ekosystemie Comarch jest Comarch ChatERP. To inteligentny asystent, który zmienia sposób pracy z systemem ERP, umożliwiając komunikację za pomocą języka naturalnego. Zamiast przeszukiwać kolejne moduły czy tworzyć własne zestawienia, użytkownik może po prostu zadać pytanie i otrzymać odpowiedź opartą na danych zapisanych w systemie. Comarch ChatERP wykorzystuje modele językowe do interpretacji pytań oraz analizy informacji znajdujących się w bazie danych. Dzięki temu pozwala szybciej odnaleźć potrzebne dokumenty, zweryfikować informacje o kontrahentach, sprawdzić status procesów czy przygotować podsumowanie wybranych danych biznesowych. Rozwiązanie sprawdza się w codziennej pracy wielu działów przedsiębiorstwa. Księgowi mogą szybciej wyszukiwać informacje o dokumentach i rozliczeniach, handlowcy analizować wyniki sprzedaży, a kadra zarządzająca uzyskiwać odpowiedzi dotyczące najważniejszych wskaźników biznesowych bez konieczności samodzielnego przygotowywania raportów. Agenci AI w Comarch ERP Optima – inteligentne wsparcie codziennych procesów Największą wartością Agentów AI jest ich specjalizacja. Każdy z nich odpowiada za konkretny proces biznesowy i wspiera użytkownika dokładnie tam, gdzie codziennie wykonywanych jest najwięcej powtarzalnych czynności. Zamiast zastępować pracowników, przejmują czasochłonne etapy pracy, przyspieszając realizację zadań i ograniczając ryzyko błędów. Dekretator kosztów Dekretator kosztów wspiera proces księgowania faktur kosztowych. Na podstawie historii wcześniejszych operacji analizuje dokument oraz rozpoznaje kontrahenta, proponując odpowiedni schemat księgowania. Dzięki temu księgowy nie musi każdorazowo wybierać właściwej dekretacji ręcznie, co znacząco przyspiesza obsługę dokumentów. Kategoryzator dokumentów Kategoryzator dokumentów automatycznie analizuje treść faktur pochodzących z KSeF lub systemów OCR i proponuje ich odpowiednią kategorię księgową. Rozwiązanie sprawdza się szczególnie w przypadku nowych kontrahentów oraz dokumentów, które wcześniej nie występowały w systemie. Kwalifikator kosztów Kwalifikator kosztów odpowiada za przypisanie dokumentów do właściwego procesu w systemie ERP. W pierwszej kolejności wykorzystuje historię wcześniejszych operacji, a jeśli nie znajdzie odpowiedniego wzorca, analizuje treść dokumentu z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Pozwala to szybciej klasyfikować dokumenty i ograniczyć liczbę ręcznie wykonywanych czynności. Weryfikator e-Faktur Weryfikator e-Faktur zwiększa bezpieczeństwo procesów zakupowych. Po pobraniu dokumentu z KSeF automatycznie porównuje dane kontrahenta z informacjami dostępnymi w bazach referencyjnych i wykrywa ewentualne niezgodności. Dzięki temu użytkownik może zweryfikować poprawność danych jeszcze przed rozpoczęciem dalszej obsługi faktury. Agent rozwiązania umowy Sztuczna inteligencja wspiera również działy kadrowo-płacowe. Agent rozwiązania umowy pomaga przygotować dokumentację związaną z zakończeniem zatrudnienia, analizując dane pracownika oraz obowiązujące przepisy. Użytkownik otrzymuje gotową propozycję wymaganych informacji, którą może zweryfikować i zaakceptować. Ostateczna decyzja zawsze należy do działu księgowego Rozwiązania AI dostępne w Comarch ERP Optima zostały zaprojektowane zgodnie z zasadą Human in the Loop. Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie działa samodzielnie, lecz wspiera użytkownika na kolejnych etapach pracy. Agenci AI przygotowują rekomendacje, analizują dane i automatyzują wybrane czynności, jednak nie podejmują ostatecznych decyzji biznesowych. To użytkownik zatwierdza proponowane działania, dzięki czemu przedsiębiorstwo zyskuje korzyści płynące z wykorzystania AI, zachowując pełną kontrolę nad procesami oraz bezpieczeństwem danych. Takie podejście sprawia, że sztuczna inteligencja staje się praktycznym narzędziem wspierającym codzienną pracę, a nie rozwiązaniem zastępującym wiedzę i doświadczenie specjalistów. Chcesz zobaczyć Agentów AI w praktyce? Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji to tylko część nowości dostępnych w Comarch ERP Optima. Najnowsza wersja systemu wprowadza również szereg zmian w obszarze księgowości, KSeF, automatyzacji procesów oraz codziennej pracy użytkowników. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, poznać możliwości Comarch ChatERP i Agentów AI oraz zobaczyć ich działanie na praktycznych przykładach, pobierz materiały z czerwcowej Konferencji Biznes 5.0 poświęconej nowościom w Comarch ERP Optima. >> Zobacz nagrania z konferencji << Zyskaj przewagę dzięki AI w Comarch ERP Optima – z T2S to możliwe! Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy przedsiębiorstw, ale o sukcesie nie decyduje wyłącznie technologia. Równie ważne jest jej właściwe wdrożenie i dopasowanie do specyfiki firmy. Właśnie dlatego warto współpracować z doświadczonym partnerem, który nie tylko zna możliwości systemu, ale potrafi przełożyć je na realne usprawnienia procesów biznesowych. Jako Certyfikowany Partner Comarch od lat wdrażamy systemy Comarch ERP i wspieramy przedsiębiorstwa z różnych branż w cyfryzacji oraz automatyzacji codziennej pracy. Doskonale znamy możliwości najnowszych wersji Comarch ERP Optima, dlatego pokażemy Ci nie tylko, jakie nowości zostały udostępnione, ale przede wszystkim, jak wykorzystać je w praktyce. Skontaktuj się ze specjalistami T2S 22 575 86 00 | biuro@t2s.pl
30 klientów, te same czynności – jak wykonać je jednocześnie?
Generowanie deklaracji JPK czy zamykanie miesiąca osobno dla każdego klienta zajmuje księgowym mnóstwo czasu. Na realnym przykładzie pokazujemy, jak masowa obsługa klientów zwiększa efektywność pracy biura rachunkowego i jednocześnie podnosi jakość świadczonych usług. Problem: powielanie tych samych czynności administracyjnych i kontrolnych Księgowi z biura rachunkowego Beaty Liro wykonywali te same czynności administracyjne i kontrolne dla każdego klienta z osobna. Dla każdej z obsługiwanych firm musieli zamknąć miesiąc i wygenerować deklaracje JPK, VAT czy ZUS. Wymagało to zalogowania się do bazy każdego klienta i wykonania tej samej pracy. Pracochłonność z tym związana nie była jednak jedynym problemem. Pozostałe to między innymi: niespójność kartotek – rozproszenie danych sprzyjało powstawaniu duplikatów kontrahentów oraz różnicom w numeracji dokumentów, brak centralnego nadzoru – zarządzanie uprawnieniami operatorów i bezpieczeństwem w wielu bazach było utrudnione i wymagało powtarzalnej konfiguracji, ograniczona weryfikacja zewnętrzna – brak możliwości masowej kontroli statusów VIES czy parametrów VAT zwiększał ryzyko podatkowe zarówno biura, jak i jego klientów. Częsty problem w biurach rachunkowych Jeżeli biuro rachunkowe obsługuje, na przykład, 30 firm pracownicy muszą: 30 razy zamknąć okres VAT, 30 razy wygenerować JPK, 30 razy zweryfikować statusy kontrahentów w rejestrach MF. Robienie tego bez automatyzacji wydłuża czas pracy i drastycznie zwiększa ryzyko błędu, wynikające z konieczności ciągłego „przełączania kontekstu” między różnymi środowiskami. Rozwiązanie: praca na wielu bazach czyli praca dla wielu firm jednocześnie Masowa obsługa wielu klientów w tym samym czasie Biuro rachunkowe Beaty Liro postanowiło wdrożyć system dla biur rachunkowych, który pozwoli wykonywać rutynowe czynności zbiorczo, oszczędzając czas i podnosząc bezpieczeństwo rozliczeń. Rozwiązaniem zaproponowanym przez partnera wdrożeniowego – firmę BST Sp. z o.o., był system ERP enova365 w pakiecie dla biur rachunkowych, w tym praca na wielu bazach. To rozwiązanie całkowicie zmienia sposób interakcji księgowych z biura rachunkowego z systemem. Na czym polega praca na wielu bazach? Jest oparta na 3 filarach: bazie zarządczej, która pełni rolę centralnego panelu administracyjnego – to tutaj definiuje się role operatorów, spójne uprawnienia i konfiguracje, które są następnie dziedziczone przez bazy klientów, centralnym logowaniu, które zapewnia uporządkowany dostęp do wszystkich baz klienckich (slave) bez konieczności wielokrotnego wprowadzania haseł i przelogowywania się, panelu pracy zbiorczej – narzędziu, które pozwala na nadzór nad statusami wykonania prac, przeliczeniami podatków i wysyłką e-Deklaracji we wszystkich bazach jednocześnie. Księgowy nie musi już otwierać każdej firmy z osobna, by sprawdzić, czy JPK został wysłany – widzi to na jednym, zbiorczym zestawieniu. Temat pracy na wielu bazach w biurze rachunkowym wyjaśniliśmy szczegółowo w tym artykule. W jaki sposób nowe rozwiązanie wspiera masową obsługę klientów w biurze rachunkowym? Przed wdrożeniem, księgowa z biura rachunkowego musiała logować się do każdej z baz danych klienta oddzielnie, żeby sprawdzić, czy w każdej firmie zamknięto okres VAT, wygenerowano deklaracje i wysłano wymagane dokumenty. Kilkadziesiąt razy wykonywała te same czynności, co nie tylko zajmowało wiele godzin, ale też zwiększało ryzyko przeoczenia ważnych informacji. Obecnie, dzięki pracy na wielu bazach księgowa loguje się tylko raz – przez bazę master. Na jednym ekranie widzi statusy wszystkich obsługiwanych firm. Może sprawdzić, które deklaracje zostały już wysłane, gdzie wystąpiły błędy i które zadania wymagają interwencji. Może również uruchomić wybrane operacje zbiorczo dla wielu klientów jednocześnie, zamiast wykonywać je osobno w każdej bazie. Korzyści z wdrożenia pracy na wielu bazach Mniej przełączania się między firmami. Znacznie szybsza realizacja powtarzalnych zadań. Pełna kontrola nad obsługą wszystkich klientów z jednego miejsca. Masowa kontrola danych – czyli koniec z ręczną weryfikacją Centralizacja baz to tylko część udanego wdrożenia w biurze rachunkowym Beaty Liro. Aby realnie „robić raz dla wielu”, konieczne było wdrożenie narzędzi automatyzujących merytoryczną kontrolę danych. W Biurze Rachunkowym Beata Liro zaimplementowano autorski pakiet firmy wdrożeniowej – BST.KsięgaEXT. Narzędzie to wprowadziło masowe kontrole danych, które wcześniej wykonywano ręcznie. Aktualnie system automatycznie: wykrywa duplikaty kontrahentów w skali całego biura, czyści i porządkuje kartoteki, masowo weryfikuje statusy kontrahentów w rejestrach VIES oraz Ministerstwa Finansów, automatycznie importuje parametry zewnętrzne, takie jak kursy walut NBP. Dzięki temu, zamiast poświęcać godziny na żmudną weryfikację każdego kontrahenta z osobna, system robi to w tle dla wszystkich podmiotów jednocześnie, generując ostrzeżenia tylko tam, gdzie wykryto nieprawidłowości. Jak wskazuje Bartłomiej Leś, prezes zarządu BST: „takie funkcje (…) znacząco skracają czas operacji przy większej liczbie klientów”.
enova365
AI w księgowości – jak usprawnić pracę biura rachunkowego?
AI w księgowości już dziś realnie usprawnia pracę, ale nie zastępuje odpowiedzialności, wiedzy eksperckiej ani oceny specjalisty w sprawach wymagających zastosowania przepisów. Największą wartość daje tam, gdzie łączy automatyzację procesów księgowych z analizą danych, kontrolą dokumentów i sprawniejszą komunikacją z klientami. AI w księgowości w praktyce Sztuczna inteligencja w branży księgowości nie jest już tylko modnym hasłem. Dla biur rachunkowych i działów finansowych oznacza przede wszystkim szybsze przetwarzanie dokumentów, wsparcie analiz, lepszą organizację pracy i większą efektywność na co dzień. W praktyce wykorzystanie AI ma sens wtedy, gdy skraca czas realizacji powtarzalnych zadań i poprawia jakość danych, a nie wtedy, gdy działa obok systemu i nie wpływa na procesy. Czym różni się AI od OCR i RPA? W dyskusji o automatyzacji łatwo wrzucić do jednego worka OCR, robotic process automation i sztuczną inteligencję, choć każde z tych rozwiązań służy do czegoś innego. OCR odczytuje treść dokumentów, na przykład faktur. RPA wykonuje z góry zaplanowane czynności według procedur, na przykład przenosi dane między systemami albo uruchamia określone działania po spełnieniu warunku. AI idzie krok dalej, bo potrafi rozpoznawać wzorce, wspierać klasyfikację dokumentów, sugerować sposób księgowania, generować raporty i przygotowywać materiał do dalszej oceny przez specjalistę. Dlatego AI w księgowości nie sprowadza się do prostego przepisywania danych. Jej zastosowanie obejmuje także analizę, przewidywanie i wspieranie decyzji operacyjnych na podstawie dużych zbiorów informacji. Jak działa AI w pracy księgowych? AI działa tam, gdzie otrzymuje dane wejściowe, porównuje je z wcześniejszymi wzorcami, regułami lub modelem uczenia maszynowego i przygotowuje wynik: rekomendację, klasyfikację, wykrycie odchylenia, projekt odpowiedzi albo raport. W pracy księgowych może to oznaczać podpowiedź, czy dokument ma komplet danych, czy płatności zgadzają się z fakturami albo czy dany wydatek wymaga dodatkowej kontroli. Im lepsza jakość danych i im lepsza integracja AI z procesami księgowymi, tym większa szansa, że narzędzie rzeczywiście usprawni pracę, zamiast tworzyć dodatkowy etap weryfikacji. Gdzie AI daje największą wartość w księgowości? Największe korzyści zwykle nie pojawiają się w najbardziej spektakularnych wdrożeniach, ale w dobrze uporządkowanej codziennej pracy. To właśnie tam sztuczna inteligencja pomaga odzyskać czas, ograniczyć ręczne księgowanie i uporządkować komunikację z klientami. Faktury, dokumenty i księgowanie To dziś jeden z najbardziej praktycznych obszarów zastosowania. Narzędzia AI mogą wspierać odczyt faktur, rozpoznawanie pól, przypisywanie dokumentów do właściwych spraw, wstępne kategoryzowanie kosztów i przygotowanie danych do zaksięgowania. W połączeniu z elektronicznym obiegiem dokumentów i systemami księgowymi skraca to czas pracy nad pojedynczym dokumentem oraz zmniejsza liczbę prostych pomyłek. Dla biur rachunkowych ma to szczególne znaczenie przy dużej skali obsługi klientów. Gdy dokumenty spływają z wielu kanałów, automatyzacja procesów księgowych pozwala ograniczyć ręczne sortowanie, pilnowanie braków i wysyłanie powtarzalnych przypomnień. Analizy danych, raporty i ocena wyników AI jest przydatna nie tylko przy wprowadzaniu danych. Coraz częściej wspiera analizy danych, generowanie raportów i wykrywanie mniej oczywistych odchyleń. Może szybciej wychwycić zmianę struktury kosztów, nietypowy wzrost wydatków w określonej kategorii albo różnice między bieżącym okresem a wcześniejszym. To ważna zmiana dla branży księgowej, bo rośnie znaczenie pracy doradczej. Klienci oczekują dziś nie tylko poprawnego zaksięgowania dokumentów, ale też krótkiego i zrozumiałego omówienia danych: co się zmieniło, gdzie rośnie ryzyko i jakie decyzje warto rozważyć. Komunikacja z klientami i organizacja pracy Asystenci AI coraz częściej wspierają także komunikację. Mogą przygotowywać robocze odpowiedzi na powtarzalne pytania klientów, przypominać o brakujących dokumentach, porządkować zgłoszenia i podsumowywać ustalenia. W biurach rachunkowych to realna oszczędność czasu, zwłaszcza w okresach spiętrzenia pracy. Nie chodzi jednak o pełne oddanie komunikacji maszynie. W sprawach standardowych AI może odciążyć zespół, ale w tematach związanych z przepisami podatkowymi, wyjątkami, ryzykiem i odpowiedzialnością rola specjalistów nadal pozostaje kluczowa. Czy AI zastąpi księgowych? To pytanie wraca regularnie, bo rozwój technologii budzi jednocześnie ciekawość i obawy. W praktyce trafniejsze jest inne: które zadania przejmie AI, a które staną się jeszcze ważniejsze po jej wdrożeniu? Które zadania przejmie automatyzacja? Najbardziej podatne na automatyzację są zadania powtarzalne, oparte na jasnych regułach i dużej liczbie podobnych operacji. Dotyczy to między innymi wstępnej obróbki faktur, kompletowania dokumentów, podstawowej kontroli zgodności danych, generowania zestawień i części raportów. To oznacza, że pracę księgowych zmienią przede wszystkim narzędzia do automatyzacji, a nie jednorazowa rewolucja. W wielu organizacjach zniknie część ręcznych czynności, ale nie zniknie potrzeba kontroli, oceny i wiedzy eksperckiej. Co pozostanie po stronie księgowych? Po stronie księgowych pozostają strategiczne aspekty pracy: ocena danych, ocena skutków decyzji, dobór właściwego podejścia do klienta, kontrola zgodności, reagowanie na wyjątki i odpowiedzialność za końcowy efekt. AI może podpowiadać rozwiązania i przygotowywać materiał do oceny, ale nie przejmuje odpowiedzialności prawnej ani zawodowej. Dlatego stwierdzenie, że AI zastąpi księgowych, jest zbyt dużym uproszczeniem. Bardziej prawdopodobny jest scenariusz, w którym księgowi pracują inaczej: mniej czasu poświęcają na ręczne czynności, a więcej na analizę, relacje z klientami, kontrolę ryzyka i podejmowanie decyzji biznesowych. Przykład 1. Biuro rachunkowe obsługujące kilkudziesięciu klientów usługowych co miesiąc otrzymywało faktury trzema kanałami: mailem, przez komunikatory i w papierze. Po uporządkowaniu obiegu dokumentów i integracji AI z systemem do rejestracji dokumentów zespół przestał ręcznie sortować pliki i pilnować braków w arkuszu. Księgowe odzyskały czas na kontrolę wyjątków i kontakt z klientami, którzy faktycznie wymagali wyjaśnienia. Przykład 2. W firmie handlowej AI zaczęła przygotowywać cykliczne raporty o opóźnionych płatnościach i zmianach marży. Sam raport nie rozwiązał problemu, ale skrócił drogę do decyzji, bo dział finansowy szybciej widział, których klientów trzeba objąć dodatkową kontrolą i gdzie potrzebna jest rozmowa o warunkach współpracy. Jak bezpiecznie wdrażać AI? Najwięcej problemów nie wynika dziś z samej technologii, ale z chaotycznego wdrożenia. Jeśli firma lub biuro rachunkowe uruchamia narzędzia AI bez zasad, kontroli dostępu i podziału odpowiedzialności, ryzyko szybko rośnie. Dane, bezpieczeństwo i zgodność W księgowości AI niemal zawsze pracuje na danych wrażliwych biznesowo, a często także na danych osobowych. Dlatego bezpieczeństwo nie może być dodatkiem do projektu. Trzeba ustalić, jakie dokumenty wolno przekazywać do danego rozwiązania, czy dane są wykorzystywane do dalszego trenowania modelu, gdzie są przetwarzane i kto ma do nich dostęp. To szczególnie ważne przy korzystaniu z publicznych narzędzi AI. Nawet jeśli dostawca deklaruje wysoki poziom zabezpieczeń, biuro rachunkowe albo firma powinny ocenić zgodność sposobu przetwarzania danych z zasadami RODO, w tym z zasadą legalności, minimalizacji danych i ograniczenia celu. W praktyce oznacza to konieczność sprawdzenia warunków usługi, zakresu powierzanych danych i wewnętrznych procedur, zanim narzędzie zostanie dopuszczone do pracy na dokumentach klientów. Kontrola człowieka, szkolenia i procedury W obszarze księgowości nie wystarczy, że system przez większość czasu generuje poprawne wyniki. Potrzebna jest możliwość sprawdzenia, skąd wzięła się rekomendacja, kto zatwierdza efekt i kiedy człowiek ma obowiązek wejść w proces. Dotyczy to zwłaszcza analizy danych, odpowiedzi dla klientów i działań opartych na przepisach podatkowych. Do tego dochodzą szkolenia. Art. 4 AI Act nakłada obowiązek podejmowania działań na rzecz odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI na dostawców i podmioty stosujące systemy AI, z uwzględnieniem ich roli, kontekstu użycia oraz osób, których system może dotyczyć. Przepisy te stosuje się od 2 lutego 2025 r. W praktyce oznacza to, że pracownicy powinni rozumieć nie tylko funkcje narzędzia, ale także jego ograniczenia, ryzyka i zasady kontroli. Integracja AI z systemami księgowymi Największy sens biznesowy ma integracja AI z istniejącymi rozwiązaniami: obiegiem dokumentów, workflow, systemami księgowymi, repozytoriami plików i narzędziami do komunikacji. Bez tego AI bywa tylko dodatkowym oknem, do którego trzeba ręcznie przeklejać dane. Właśnie tu nowoczesne rozwiązania dla biur rachunkowych zyskują znaczenie. Jeśli system porządkuje dokumenty klientów, wspiera komunikację, skraca drogę od dokumentu do zaksięgowania i pozwala zachować kontrolę nad procedurami, wtedy technologia przekłada się na realny wzrost efektywności. W ten kierunek naturalnie wpisuje się Symfonia eBiuro dla biur rachunkowych: nie jako samodzielny silnik AI, ale jako środowisko, w którym cyfryzacja, automatyzacja i uporządkowana współpraca z klientami dają praktyczny efekt. Przyszłość AI w księgowości Przyszłość branży księgowej nie polega na całkowitym zastąpieniu ekspertów przez algorytmy. Bardziej prawdopodobny jest model, w którym AI przejmuje część zadań operacyjnych, a rola księgowych przesuwa się w stronę kontroli, oceny, doradztwa i wspierania przedsiębiorców w podejmowaniu lepszych decyzji. To oznacza także zmianę oczekiwań wobec zespołów. Rośnie znaczenie umiejętności analizy, zadawania właściwych pytań narzędziom AI, oceny jakości odpowiedzi i łączenia danych finansowych z biznesowym kontekstem klienta. W branży księgowości przewagę konkurencyjną będą miały te organizacje, które połączą technologię z procedurami i kompetencjami, a nie te, które po prostu kupią kolejne narzędzia AI. Podsumowanie AI w księgowości jest dziś przede wszystkim praktycznym narzędziem do usprawnienia pracy, a nie zapowiedzią końca zawodu. Najwięcej daje tam, gdzie wspiera analizę dokumentów, generowanie raportów, komunikację i automatyzację procesów księgowych, ale działa pod kontrolą człowieka i w ramach jasno opisanych procedur. Dla biur rachunkowych oraz firm ważniejsze od pytania, czy wdrażać AI, staje się dziś pytanie, jak zrobić to mądrze: z dbałością o bezpieczeństwo, zgodność, szkolenia i realną integrację z codziennym sposobem pracy. FAQ – najczęściej zadawane pytania o AI w księgowości Czy AI w księgowości zastąpi księgowych? AI w księgowości nie zastąpi księgowych w obszarach wymagających odpowiedzialności, zastosowania przepisów do konkretnej sytuacji, oceny ryzyka i kontaktu doradczego z klientem. Najczęściej przejmuje zadania powtarzalne, czasochłonne i oparte na dużej liczbie podobnych danych. Jakie są najbardziej praktyczne zastosowania AI w księgowości? Najbardziej praktyczne zastosowania obejmują analizę dokumentów, odczyt faktur, wsparcie księgowania, generowanie raportów, wykrywanie odchyleń w danych, automatyzację komunikacji i porządkowanie pracy przy dużej liczbie spraw. Czym różni się AI od zwykłej automatyzacji? Zwykła automatyzacja wykonuje z góry zaprogramowane czynności według reguł, a sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać wzorce, uczyć się na danych i przygotowywać rekomendacje lub klasyfikacje w bardziej zmiennym środowisku. Czy publiczne narzędzia AI są bezpieczne dla biura rachunkowego? Publiczne narzędzia AI nie zawsze są bezpieczne dla biura rachunkowego, jeśli trafiają do nich dane klientów bez kontroli nad zakresem przetwarzania, lokalizacją danych i zasadami dalszego wykorzystania. Przed wdrożeniem trzeba sprawdzić warunki usługi, procedury i poziom ochrony danych. Od czego zacząć wdrożenie AI w biurze rachunkowym? Wdrożenie AI w biurze rachunkowym najlepiej zacząć od jednego procesu o dużej powtarzalności, na przykład obiegu faktur, kontroli braków dokumentów albo przygotowania raportów. Dopiero po sprawdzeniu efektów warto rozszerzać wykorzystanie AI na kolejne procesy.
Symfonia
Analityka, której nikt nie używa – dlaczego dashboardy nie zmieniają decyzji biznesowych?
Przez lata widziałem organizacje, które przeznaczały duże budżety na nowoczesną analitykę. Po wielomiesięcznych wdrożeniach platform BI i dopracowaniu wizualizacji przychodzi jednak codzienność. Okazuje się, że menedżerowie nadal proszą o ad-hoc raporty, sprzedaż prowadzi własne Excel’e, a decyzje wciąż zapadają na podstawie intuicji. Narzędzie działa, ale nikt z niego realnie nie korzysta. To jeden z najczęstszych problemów, z jakimi mierzę się jako konsultant. Problemem rzadko jest technologia Gdy organizacja zgłasza potrzebę „lepszej analityki”, zazwyczaj pierwszym krokiem jest zakup nowego systemu. Dane zostają wyczyszczone, wskaźniki zdefiniowane, a wykresy wyglądają profesjonalnie. Po projekcie pojawia się jednak kluczowe pytanie: Co właściwie użytkownik ma z tym dashboardem zrobić? Narzędzie to tylko interfejs. Wykres nie jest działaniem, a raport nie jest decyzją. Dlaczego użytkownicy wracają do Excela? Excel wygrywa nie technologią, lecz bliskością codziennej pracy użytkownika. Menedżer sprzedaży nie potrzebuje kolejnej tabeli z ogólnym przychodem. Szuka odpowiedzi na konkretne pytania: Który handlowiec wymaga wsparcia? Dlaczego spadł wynik? Gdzie skierować uwagę w przyszłym tygodniu? Jeżeli dashboard pokazuje wyłącznie suche dane historyczne („co się wydarzyło”), użytkownik wraca do Excela. Tam może szybko dopisać własną kolumnę i przeprowadzić analizę. Wrócił do arkusza nie ze złośliwości, ale dlatego, że system BI nie rozwiązał jego realnego problemu. Projektowanie od danych zamiast od potrzeb Budowę każdego rozwiązania raportowego czy analitycznego warto zaczynać nie od danych, tabel i wykresów, ale od zdefiniowania celu. Pierwszym pytaniem nie powinno być: „Jakie dane mamy dostępne?”, lecz: „Co chcemy osiągnąć, jakie decyzje chcemy podejmować, jakich informacji potrzebujemy, aby je podejmować oraz w jaki sposób chcemy monitorować i wpływać na aktualną sytuację?” Dopiero uporządkowanie własnych potrzeb pozwala zbudować rozwiązanie, które wspiera działanie, a nie jest jedynie zbiorem atrakcyjnych wizualizacji. Samo zebranie dostępnych tabel i stworzenie na ich podstawie wykresów jest naturalnym, ale często błędnym podejściem – prowadzi do powstawania „katalogów danych”, które pokazują wiele informacji, ale nie pomagają podejmować decyzji. Lepszy proces wygląda odwrotnie – zaczynamy od problemów i decyzji, z którymi mierzą się użytkownicy na co dzień: Zamiast: „Pokażmy sprzedaż według województw” -> Lepiej: „Które regiony wymagają interwencji i dlaczego?” Zamiast: „Zbudujmy raport rotacji” -> Lepiej: „Którzy klienci mogą odejść i co możemy z tym zrobić?” Zamiast: „Dodajmy wszystkie KPI” -> Lepiej: „Jakie trzy wskaźniki pozwolą menedżerowi szybciej zareagować?” Dobry dashboard nie powstaje po to, aby pokazać wszystko, co da się zmierzyć. Powstaje po to, aby dostarczyć właściwe informacje właściwym osobom we właściwym momencie. Dyrektor przed spotkaniem z zarządem nie potrzebuje pięćdziesięciu wykresów – potrzebuje wiedzieć, czy realizuje założony plan, skąd wynikają odchylenia, gdzie pojawia się największe ryzyko i jakie działania należy podjąć. Najpierw definiujemy potrzebę i cel, potem dobieramy informacje, a dopiero na końcu budujemy raport lub dashboard. To, czy użytkownicy będą korzystać z analityki, rozstrzyga się jeszcze przed wdrożeniem Samo dostarczenie narzędzia i jednorazowe szkolenie nie zmienią nawyków. Korzystanie z analityki to zmiana sposobu pracy, która wymaga zaangażowania biznesu od samego początku. Sukcesu wdrożenia BI nie mierzy się liczbą uruchomionych raportów, ale tym, czy przekładają się one na lepsze decyzje. Dobra analityka nie zastępuje doświadczenia menedżerów – ona je wzmacnia. Najlepsze dashboardy to te, które otwiera się w poniedziałek rano, bo realnie pomagają w pracy. Zmiana myślenia Współczesne firmy nie cierpią na brak danych, lecz na trudność w przełożeniu ich na działanie. Przyszłość analityki to nie produkcja kolejnych wykresów, ale osadzanie odpowiedzi w codziennych procesach zarządczych. Najlepsza analityka to nie ta, którą można podziwiać na prezentacji zarządu – to ta, która zmienia sposób funkcjonowania organizacji.
SebastianKruca
Zarządzanie zapasami w magazynie od A do Z: przewodnik dla menedżerów
Zapasy magazynowe stanowią jedno z podstawowych aktywów każdej firmy produkcyjnej i handlowej. Ich prawidłowe utrzymanie wpływa bezpośrednio na płynność operacyjną przedsiębiorstwa, terminowość realizacji zamówień oraz relacje z klientami. Dla menedżerów odpowiedzialnych za logistykę wyzwanie polega na znalezieniu równowagi między dostępnością produktów a kosztami ich utrzymania. Czym jest zarządzanie zapasami i dlaczego jest tak ważne? Zarządzanie zapasami magazynowymi to zespół działań obejmujących planowanie, kontrolowanie i optymalizację ilości towarów przechowywanych w magazynie. Prawidłowe podejście pozwala uniknąć zamrożenia kapitału w nadmiernych zapasach, minimalizuje ryzyko przestojów produkcyjnych oraz umożliwia lepsze wykorzystanie powierzchni magazynowej. W firmach produkcyjnych obszar ten zyskuje dodatkowy wymiar, ponieważ obejmuje nie tylko wyroby gotowe, lecz także surowce, komponenty i materiały pomocnicze. Każda z tych kategorii wymaga odmiennego podejścia i innych parametrów kontrolnych. Podstawowe zasady gospodarki magazynowej Skuteczna gospodarka magazynowa opiera się na kilku fundamentach. Pierwszym jest jednoznaczna identyfikacja każdego towaru poprzez kody kreskowe EAN, kody QR lub etykiety GS1. Drugim – podział magazynu na logiczne strefy składowania, gdzie towary szybko rotujące znajdują się blisko stref wydań. Trzecim elementem jest bieżące dokumentowanie wszystkich operacji w czasie rzeczywistym. Zasady gospodarki magazynowej wymagają również jasnego określenia odpowiedzialności. Każdy pracownik powinien wiedzieć, za które procesy odpowiada i jakich procedur musi przestrzegać, ponieważ rozmycie odpowiedzialności prowadzi do chaosu i błędów. Metody rotacji towarów: FIFO, FEFO i LIFO Wybór właściwej metody rotacji towarów wpływa na jakość wydawanych produktów i poziom strat. Metoda FIFO (First In, First Out) zakłada, że towary przyjęte najwcześniej są wydawane w pierwszej kolejności – sprawdza się w większości branż. Metoda FEFO (First Expired, First Out) jest rozwinięciem tego podejścia, gdzie decyduje data ważności, nie data przyjęcia. Stosuje się ją głównie w branży spożywczej i farmaceutycznej. Rotacja towarów według zasad FIFO czy FEFO wymaga śledzenia partii produktów. System WMS musi znać nie tylko lokalizację towaru, lecz także jego parametry czasowe. Metoda LIFO (Last In, First Out) bywa stosowana w magazynach blokowych, gdzie dostęp do starszych partii jest fizycznie utrudniony. Kontrola stanów magazynowych w praktyce Skuteczna kontrola stanów magazynowych to znacznie więcej niż okresowa inwentaryzacja. Informacja o dostępności towaru musi być aktualna w czasie rzeczywistym, ponieważ na jej podstawie podejmowane są decyzje zakupowe, produkcyjne i sprzedażowe. System WMS zapewnia transparentność ruchów towarów – każda operacja jest rejestrowana natychmiast. Dane są dostępne zarówno dla pracowników magazynu, jak i dla innych działów poprzez integrację z systemem ERP. Ważnym elementem kontroli jest również monitoring wskaźników, takich jak rotacja zapasów czy poziom zapasów bezpieczeństwa. Optymalizacja zapasów – jak znaleźć równowagę? Optymalizacja zapasów to balansowanie między nadmiarem a niedoborem. Zbyt wysokie zapasy zamrażają kapitał i zwiększają ryzyko przeterminowania, zbyt niskie prowadzą do braków towarowych i utraty klientów. Punktem wyjścia jest analiza historycznych danych sprzedażowych, która pozwala określić sezonowość popytu i ustalić właściwe parametry dla każdego indeksu. Istotną rolę odgrywa klasyfikacja ABC, dzieląca asortyment według wartości sprzedaży. Produkty z grupy A wymagają najbardziej precyzyjnej kontroli, podczas gdy produkty z grupy C mogą być zarządzane mniej intensywnie. Optymalizacja zapasów magazynowych to proces ciągły – parametry ustalone rok temu mogą być dziś nieaktualne. Rola systemu WMS w zarządzaniu magazynem System WMS automatyzuje i optymalizuje niemal wszystkie procesy magazynowe. Zarządza lokalizacjami, podpowiada optymalne miejsca składowania przy przyjęciach oraz najkrótszą ścieżkę kompletacji przy wydaniach. Automatycznie wskazuje też, z której lokalizacji pobrać towar zgodnie z wybraną metodą rotacji. Integracja WMS z systemem ERP eliminuje konieczność ręcznego przepisywania danych. Zamówienia automatycznie przekształcają się w dyspozycje magazynowe, a informacje o zrealizowanych wydaniach wracają do systemu nadrzędnego. To fundament sprawnego przepływu informacji w przedsiębiorstwie. Najczęstsze błędy w zarządzaniu zapasami Wiele firm popełnia podobne błędy, które można łatwo wyeliminować. Pierwszy to opieranie decyzji na nieaktualnych danych – jeśli informacja o stanie magazynowym pochodzi z wczorajszego raportu, decyzje będą obarczone ryzykiem błędu. Drugi to traktowanie wszystkich produktów jednakowo, bez uwzględnienia ich znaczenia dla wyników finansowych. Trzeci to ignorowanie kosztów utrzymania zapasów i koncentrowanie się wyłącznie na cenie zakupu. Świadomość tych pułapek pozwala ich unikać i budować bardziej efektywne procesy. Solidne podstawy stabilnego biznesu Zarządzanie zapasami łączy aspekty operacyjne, finansowe i technologiczne. Firmy traktujące magazyn jako strategiczny element łańcucha dostaw zyskują przewagę konkurencyjną dzięki wyższej dostępności produktów, krótszym czasom realizacji i niższym kosztom operacyjnym. Podstawowe zasady gospodarki magazynowej – identyfikacja towarów, bieżąca kontrola stanów magazynowych, właściwa rotacja według metod FIFO, FEFO czy LIFO oraz ciągła optymalizacja zapasów – stanowią fundament profesjonalnego zarządzania magazynem.
AVOCADO Soft
Jak może wyglądać proces od faktury do księgowania, gdy zostanie zautomatyzowany? O tym opowiedzą eksperci Symfonii w nadchodzącym webinarze. Już 13 sierpnia odbędzie się webinar poświęcony tematyce, jaką jest zautomatyzowany obieg faktur. Tomasz Mamys i Remigiusz Hajduk pokażą w praktyce, jak można przyspieszyć ten proces i zaoszczędzić zbędnych, ręcznych działań. Podczas wydarzenia uczestnicy dowiedzą się: […]
