✔️Jak przygotować firmę do Black Friday?

Jak przygotować firmę do Black Friday?

Choć Black Friday wypada dopiero w listopadzie, to warto zacząć przygotowania do obsługi zwiększonej liczby zamówień o wiele wcześniej. Może ona negatywnie wpłynąć na możliwości przerobowe firmy. Jednak aby tego uniknąć, warto poznać dobre praktyki, zwiększające efektywność obsługi zamówień nie tylko w święto wyprzedaży, ale także w trakcie każdego okresu piku sprzedażowego.

Jak przygotować się do Black Friday 2022?

Wiele sklepów wykorzystuje Black Friday do obniżenia cen. Tradycja o amerykańskich korzeniach została bardzo dobrze odebrana przez Polaków, więc od kilku lat w listopadzie można zaobserwować rywalizację pomiędzy firmami handlowymi. Czy jednak dobra oferta to jedyne, czego trzeba, by zdobyć klientów? Jak poradzić sobie z raptownym zwiększeniem liczby zamówień? Piki sprzedażowe nie powinny stanowić już dłużej problemu, jeśli będziesz trzymać się poniższych wskazówek.

Przygotuj promocje na Black Friday

Zacznij od utworzenia oferty promocyjnej, którą zaprezentujesz w Black Friday. Jeżeli nie masz pomysłu, lub nie wiesz, co będzie korzystne zarówno dla Ciebie, jak i dla klienta, to zrabatuj produkty, które chcesz od dawna wyprzedać, lub te dobrze rotujące, aby nie mieć problemu z uzupełnieniem zapasów. Ponadto możesz skorzystać z różnych rodzajów zniżek: gratis do zakupu powyżej pewnej kwoty, 2 rzeczy w cenie 1, zniżka 50% na drugi produkt, czy też najzwyklejsza promocja na dany przedmiot. Aby nie stracić, warto dobrze obliczyć promocję – tak, aby klient myślał, że oszczędza, podczas gdy wydaje więcej, niż zazwyczaj.

Wyobraź sobie, że kupujący otrzymuje rabat 10% na wartość całego koszyka zakupowego, jeżeli ma w nim produkty na łączną kwotę 150 złotych. Jeśli w koszyku znajduje się już asortyment za 110 czy 130 złotych, nabywca chętnie dorzuci jeszcze inny produkt, aby skorzystać z promocji – choć na początku tego nie planował.

Ułóż strategię marketingową

Rabaty to jeszcze nie wszystko. Potrzebujesz też strategii marketingowej, aby klienci dowiedzieli się o tym, że mogą u Ciebie skorzystać. W zależności od tego, w jakiej branży działasz, zastanów się, jaka taktyka będzie odpowiednia. Czy lepsza będzie wysyłka newslettera z informacjami, skierowana do stałych klientów, reklama Facebook Ads lub Google Ads, współpraca z influencerami, czy może reklama telewizyjna?

Popularną strategią, zapewniającą pełnię kontroli nad sprzedażą, jest omnichannel. Ten model zakłada, że wszystkie kanały sprzedaży są spójne i posiadają jednolitą strategię sprzedaży. Klienci doznają takich samych wrażeń zakupowych bez względu na to, czy zamówi towar online, u przedstawiciela handlowego, czy kupią go stacjonarnie. Warto zastanowić się nad wdrożeniem omnichannel w firmie, szczególnie że może pomóc w zdobyciu przewagi nad konkurencją.

Nie zapominaj o zapleczu technicznym

Wiele osób zapomina, że piki sprzedażowe nie oznaczają jedynie zysku. To również spore obciążenie, szczególnie gdy przedłużysz promocję o kilka dni. Zwiększenie liczby zamówień przekłada się na więcej pracy dla magazynierów. Ponadto uzupełnianie braków towaru, który został wykupiony, kompletowanie oraz wysyłka paczek, obsługiwanie zwrotów oraz zapytań klientów – to kolejne aspekty typowe dla Black Friday. Musisz również pamiętać o tym, że kupujący oczekują, że Twoja platforma e-Commerce będzie przejrzysta, a także łatwa w obsłudze. Dlatego warto pomyśleć o tych trudnościach wcześniej i dostosować procesy w firmie do okoliczności.

Niektóre branże posiadają możliwość przygotowania prekompletów, czyli gotowych zestawów produktów, które zazwyczaj zamawia się razem. Można także zatrudnić pracowników sezonowych, aby wesprzeć magazynierów w bieżących zadaniach w trakcie piku. Ponadto, aby polepszyć przepływ informacji między magazynem a sklepem internetowym, warto zintegrować platformę e-Commerce z oprogramowaniem ERP lub WMS.

System ERP i Black Friday

System ERP może być pomocne podczas każdego okresu wzmożonej sprzedaży – nie tylko Black Friday, ale też Święta, Cyber Monday, wyprzedaże posezonowe. Największą zaletę systemu stanowi automatyzacja obsługi zamówień. Dzięki niej możliwa jest realizacja ok. 95% zleceń bez potrzeby zaangażowania operatorów z biura obsługi klienta.

Oprogramowanie pomaga uzupełniać braki towaru poprzez weryfikację dostawców oraz wybór tego, który najszybciej doręczy potrzebny asortyment. W ten sposób ciągłość dostępności produktów w Twoim sklepie zostaje zachowana. Klienci mogą także otrzymywać powiadomienia SMS, wysyłane automatycznie, gdy zabraknie produktów, które zamówili. W takich wiadomościach może zostać umieszczona propozycja zamiany na inny, dostępny w danym momencie produkt. Zintegrowanie ERP z firmą kurierską pozwoli na wysłanie zamówienia jeszcze w ten sam dzień.

Podsumowanie

Bez względu na to, czy to wyprzedaż posezonowa, Cyber Monday, Święta, czy Black Friday stanowi dla Ciebie wyzwanie, porady zawarte w artykule pomogą Ci w przygotowaniu organizacji do nadchodzących wydarzeń. Jeżeli odpowiednio do nich podejdziesz, zyskasz wiele cennych doświadczeń.

Przeczytaj również:

AI Relacja WMS

Z systemem WMS można już rozmawiać. Praktyczne możliwości AI zaprezentowane na Warehouse Compass Day

Dostęp do danych magazynowych bez przeglądania raportów i analizowania kolejnych zestawień? Dzięki sztucznej inteligencji wystarczy zadać pytanie systemowi WMS, aby uzyskać potrzebne informacje. Jak takie rozwiązanie działa w praktyce, przekonało się 40 uczestników Warehouse Compass Day „Pogad[AI] ze swoim magazynem”, który odbył się 15 października w biurze Sente we Wrocławiu. Podczas wydarzenia mogli samodzielnie przetestować możliwości rozmowy z systemem Teneum WMS i sprawdzić, jak AI może wspierać codzienne zarządzanie magazynem. WMS, który odpowiada na pytania Hasło wydarzenia nabrało dosłownego znaczenia na warsztacie „AI w Teneum WMS w praktyce”. Uczestnicy pracowali na działającym systemie z Asystentem AI: pytali o wydajność magazynu i szukali sposobu na sprawiedliwe przyznawanie premii magazynierom. Z danych WMS może dziś korzystać nie tylko operator, lecz także właściciel firmy, kierownik magazynu, a nawet handlowiec – przez telefon, w samochodzie lub w dowolnym innym miejscu. „Ważniejsze niż wyniki na ekranie jest doświadczenie pracy z systemem nie poprzez klikanie i pisanie na klawiaturze, ale poprzez zwykłą rozmowę, tak jak z człowiekiem” – podsumował Marcin Smereka, CTO w Sente, który prowadził warsztat. Arkusz to jeszcze nie AI Piotr Susz z Locura Consulting rozpoczął dzień od uporządkowania pojęć. „Sztuczną inteligencją nie jest automatyzowanie arkuszy. AI w magazynie działa wtedy, kiedy rozwiązanie autonomicznie zastępuje pracę człowieka i daje lepsze efekty niż przed wdrożeniem” – tłumaczył. Przykład takiego rozwiązania przedstawił Przemysław Mysiak z Tedmarku. Agent AI, który wspiera obsługę reklamacji, wykrywa kary niesłusznie naliczane przez przewoźników. Firma oszczędza dzięki temu dziesiątki tysięcy złotych miesięcznie. Od promptowania do własnych agentów Piotr Susz przekonywał, że budowanie agentów AI przestało być domeną programistów. Osoba bez umiejętności programowania może nauczyć się korzystać z MCP (ang. Model Context Protocol – standard łączenia AI z zewnętrznymi danymi i narzędziami). i łączyć modele z własnymi danymi. Sam w lutym nie wiedział, czym jest terminal, a w październiku rozwijał kilkanaście aplikacji, które na siebie zarabiają. Podkreślał przy tym, że fundamentem pozostają dane i bezpieczeństwo. Podobne doświadczenia mieli paneliści. Lech Biernat, CEO Olza Logistic, opowiadał o pracowniku, który bez żadnych kursów po czterech–pięciu miesiącach prowadzi w firmie zaawansowane prace programistyczne. Najpierw dane, potem agenci W panelu „Magazyn przyszłości” wielokrotnie wracał temat danych. „Zanim wdroży się skomplikowanych agentów, trzeba pomyśleć, gdzie zbierać dane, żeby ci agenci je zobaczyli” – mówił Przemysław Tytro, dyrektor generalny Tedmarku. Przemysław Świtacz z Movu Robotics radził inwestować w gromadzenie danych już teraz, zanim bezpowrotnie przepadną. Wojciech Nowak z Sente zwrócił uwagę na architekturę rozwiązań. „Model warto użyć do tego, żeby z procesu zrobić powtarzalny algorytm. Potem do wykonywania już go nie używamy, bo algorytm działa deterministycznie”. Taka architektura ogranicza ilość danych wysyłanych do chmury i koszty, które zdaniem panelistów będą rosnąć. AI wspiera decyzje, ale nie zastępuje doświadczenia Piotr Susz porównał modele językowe do lupy: mogą znacząco zwiększać możliwości osób, które potrafią logicznie analizować problemy, ale jednocześnie wzmacniają znaczenie krytycznej oceny wyników. Pokazał to warsztat Wojciecha Nowaka i Piotra Susza, podczas którego uczestnicy z pomocą agenta AI analizowali procesy magazynowe, identyfikowali obszary optymalizacji i szacowali potencjalne oszczędności. Szczególnie żywą dyskusję wywołała klasyfikacja ABC, jej konfiguracja i wpływ na efektywność magazynu. Różne doświadczenia uczestników pokazały, że nie istnieje jeden uniwersalny przepis na optymalizację: AI pomaga analizować scenariusze, ale o zasadności zmian decydują realia konkretnej firmy. Jeden proces na początek Z dnia płynie praktyczny wniosek. Wybrać jeden proces, przetestować na nim AI i sprawdzić efekty, a gdy coś się nie uda, wyciągnąć wnioski i próbować dalej. Z decyzją nie warto zwlekać, bo jak mówi Piotr Susz, w logistyce zawsze brakuje czasu. Doświadczenia z warsztatów pokazują zarazem, że interfejs konwersacyjny jest dopiero jedną z możliwości. Aby AI mogła realnie wspierać decyzje i procesy, potrzebuje niezawodnego systemu oraz aktualnych danych. W Teneum WMS architektura AI-native łączy te fundamenty z dalszym rozwojem funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Organizatorem Warehouse Compass Day jest Sente, producent systemu Teneum WMS i Teneum ERP. Patronat medialny: Forsal, Logistics Manager, Logistyczny.com, Logistyka360, myERP.pl, logistyka.net, Trans Info.

Sente

20 październik 2026