Internet-rzeczy_-IoT-w-poprawie-OEE

Internet Rzeczy (IoT) w poprawie OEE

Dzisiaj rozmawiam z Bartłomiejem Rutowskim, Sales Managerem z firmy CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®, firmy specjalizującej się we wdrażaniu ekosystemu ERP dla firm produkcyjnych i handlowych o wykorzystaniu IoT w poprawie OEE. OEE (Overall Equipment Effectiveness), czyli wskaźnik efektywności wykorzystania maszyn. Często uznaje się go za jeden z kluczowych wskaźników efektywności w zakładach produkcyjnych.

Warto jednak podkreślić, że współczynnik OEE to narzędzie, które dobrze wykorzystane może wspomóc optymalizację procesów produkcyjnych i podnosić efektywność produkcji.

Panie Bartłomieju proszę powiedzieć, czy mierzenie efektywności wykorzystania maszyn jest w polskich realiach standardem? W jaki sposób podchodzi się do tej kwestii w polskich fabrykach?

Ostatnie lata doświadczyły przedsiębiorców. Wiele polskich firm produkcyjnych borykało się z problemami związanymi z zerwanym łańcuchem dostaw, wahaniami cen surowców, utratą zamówień lub brakiem ich uprzedniej powtarzalności. To, co się wydarzyło oraz przyszłe perspektywy związane z rynkiem, na którym działają, gospodarką, spowodowały, że wielu przedsiębiorców zaczęło szukać oszczędności w optymalizacji własnej działalności starając się poprawić wydajność procesów produkcyjnych. Stało się oczywiste, że pierwszym krokiem do wprowadzenia zmian jest posiadanie odpowiedniej wiedzy, a żeby ją posiąść, trzeba mierzyć. Wielu zauważyło, że dopiero ta wiedza umożliwi podejmowanie decyzji o kolejnych ruchach. Analiza danych pozwoli na wprowadzanie odpowiednich zmian w organizacji. Dzięki temu, że przedsiębiorcy zbudowali tę świadomość, wielu z nich zdecydowała się opomiarować swoje procesy i zasoby. Dziś realia w polskich fabrykach są często diametralnie inne, niż jeszcze kilka lat temu. Jako dostawca rozwiązań do zarządzania produkcją widzimy znaczący wzrost świadomości i potrzeb w powyższym obszarze, aczkolwiek w wielu projektach, jakie realizujemy naszym zadaniem staje się również edukowanie przedsiębiorców. Chętnie dzielimy się wiedzą i doradzamy, proponujemy najlepsze dla danej branży rozwiązania, bazując na naszym doświadczeniu. Jest jeszcze sporo do zrobienia, ale można powiedzieć, że mierzenie efektywności staje się już standardem w przedsiębiorstwach produkcyjnych w naszym kraju.

Co daje nam wiedza wynikająca ze wskaźników OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production?

Wiedza (o procesach, posiadanych zasobach) jest fundamentem filozofii Kaizen. Jeśli chcemy wdrażać nowe rozwiązania, aktualizować obecne, pracować nad ciągłym udoskonaleniem organizacji to musimy posiadać wiedzę i otrzymywać informacje zwrotne. Wiedza otrzymywana ze wskaźników wydajnościowych (w tym OEE) i informacje od uczestników procesów, pozwalają nam podejmować decyzje o kierunku wdrażanych zmian. Proces ich wdrażania jest procesem ciągłym, nigdy się nie kończącym według Kaizen. Bez danych nie byłoby możliwe zadawanie pytań – metoda 5 Why, bo nie otrzymywalibyśmy odpowiedzi lub co gorsza odpowiedzi byłyby rozbieżne z rzeczywistością. Dane (odpowiedzi) i ich jakość wpływają również na kierunek i jakość kolejnych, zadawanych pytań. Dopiero w efekcie tych zintegrowanych działań – nieustające, dobrej jakości pytania i odpowiedzi, dobrze dobrane wskaźniki, możemy doskonalić procesy. Tylko wówczas otrzymamy miarodajne, odpowiadające rzeczywistości odpowiedzi dotyczących kluczowych obszarów naszego biznesu. Czy potrzebujemy unowocześnić park maszynowy? Czy zwiększyć ilość stanowisk? Czy potrzebujemy większej obsady stanowisk czy inaczej zaplanować posiadane zasoby? Czy potrzeba wdrożyć działania w dziale utrzymania ruchu? Czy edukować pracowników? A być może popracować nad regulaminem wynagradzania?

W jaki sposób trendy związane z Przemysłem 4.0 i IoT wpływają na efektywność wyznaczania wskaźnika OEE?

Postępująca globalna cyfryzacja napędza nieustannie rozwój rynku rozwiązań Internetu Rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI). Do dyspozycji otrzymujemy coraz więcej rozwiązań i coraz większą ich dokładność. Stosowane dziś narzędzia oparte o technologie bezprzewodowe o niskim poborze energii umożliwiają stworzenie w przedsiębiorstwie cyfrowego ekosystemu opartego na danych. Do tego rozwój narzędzi Big Data i sztucznej inteligencji umożliwiają/wspierają analizę ogromnej ilości informacji i dostarczają użytkownikom  niemalże „na tacy” gotowe wnioski/rozwiązania. Im więcej procesów i czynności jesteśmy w stanie opomiarować, tym więcej danych posiadamy, które posłużą nam do podejmowania decyzji o kierunku rozwoju naszego biznesu. Dzięki sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie wykorzystać tak ogromną ilość danych, która nie byłaby możliwa do przeanalizowania przez człowieka.

Ponieważ polskie przedsiębiorstwa stają się coraz bardziej świadome, to chętniej korzystają z nowych rozwiązań i coraz częściej je wdrażają w swoich zakładach widząc w tym potencjał własnego rozwoju. Celem okazuje się często nie tylko badanie i wzrost efektywnośc,i ale również bezpieczeństwo pracy (np. badanie odległości pracowników od maszyn, przepływ pracowników na halach produkcyjnych czy magazynowych).

Jakie narzędzia oferuje Państwa firma w zakresie automatycznego wyznaczania OEE? Na ile wpisują się one w ogólne trendy Industry 4.0?

VENDO.ERP® – Jesteśmy producentem ekosystemu klasy ERP, zaawansowanych narzędzi do sterowania i zarządzania produkcją oraz logistyką magazynową. Wspieramy naszych klientów w prowadzeniu biznesu – przede wszystkim w obszarach planowania produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (APS VENDO.Alice), realizacji produkcji (MES oparty o rozwiązania IoT – dedykowane czujniki, integracje ze sterownikami maszyn czy sieciami  przemysłowymi), rozliczeniem produkcji i przypływami surowców oraz materiałów (WMS), wykorzystując przy tym nowoczesne narzędzia analiz biznesowych (BI, Controlling) oraz rozwiązania mobilne, na wsparciu działów sprzedaży (w tym portale sprzedażowe B2B, platformy e-commerce) i administracyjnych kończąc. Dzięki temu, że VENDO.ERP®  jako spójna całość tworzy ekosystem komplementarnych i nowoczesnych rozwiązań Industry 4.0 możemy wspierać kompleksowo przedsiębiorstwa naszych klientów skupionych na doskonaleniu procesów zgodnie z filozofią Kaizen w nieustannym rozwoju.

Pomagam przedsiębiorstwom z branż produkcyjnych i handlowych w optymalizacji procesów, redukcji kosztów oraz maksymalizacji zysków wykorzystując nowoczesne i innowacyjne rozwiązania informatyczne.
Bartłomiej Rutowski

Sales Manager, CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Jak MES wspiera transformację cyfrową?

Transformacja cyfrowa to proces, który zmienia nie tylko technologie używane przez firmy, ale również sposób, w jaki prowadzą one swoją działalność. Jak wygląda ten proces w Polsce na tle innych europejskich krajów? Jak MES (Manufacturing Execution Systems) wspiera firmy w tej transformacji i co oznacza w 2024 roku „cyfrowa transformacja”? W niniejszym artykule przyjrzymy się, na jakim etapie są firmy znad Wisły, jak zmieniło się podejście do cyfryzacji na przestrzeni ostatnich lat oraz jakie wyzwania i możliwości niesie ze sobą wdrożenie nowoczesnych rozwiązań technologicznych w kontekście zarządzania produkcją. Jak rozumiemy transformację cyfrową w 2024 roku? W 2024 roku transformacja cyfrowa oznacza coś więcej niż wdrożenie nowych technologii – to zmiana kultury organizacyjnej, w której cyfryzacja staje się integralną częścią strategii biznesowej. W ostatnich latach podejście do transformacji ewoluowało: firmy zaczęły postrzegać cyfryzację jako środek do podnoszenia efektywności operacyjnej, innowacyjności i elastyczności w zarządzaniu procesami. Nie jest to już jedynie kwestia modernizacji narzędzi, ale także adaptacji do pracy z danymi, automatyzacji podejmowania decyzji oraz integracji zaawansowanych systemów, takich jak MES. To myślenie o cyfryzacji jako procesie ciągłego doskonalenia organizacji, co jest niezbędne, aby przetrwać i konkurować na współczesnym, dynamicznie zmieniającym się rynku​. Na jakim etapie transformacji są polskie firmy? W Polsce proces transformacji cyfrowej rozwija się na różnych poziomach. Około 25-30% firm jest na zaawansowanym etapie wdrażania nowych technologii, takich jak systemy MES czy AI, a 40% jest w trakcie wdrażania podstawowych rozwiązań cyfrowych. Większość firm, zwłaszcza mniejszych przedsiębiorstw, dopiero rozpoczyna swoją transformację, borykając się z wyzwaniami takimi jak brak odpowiednich zasobów czy specjalistycznej kadry. Wg Eurostatu, oraz raportu „Business Digital Transformation Monitor. Edition 2023” w porównaniu do krajów takich jak Niemcy, Czechy czy Włochy, polskie firmy wciąż mają wiele do nadrobienia. Przykładowo, w Niemczech blisko 50% przedsiębiorstw znajduje się na zaawansowanym etapie cyfryzacji, podczas gdy w Polsce odsetek ten jest niemal o połowę mniejszy​. MES jako „silnik” transformacji cyfrowej w produkcji Systemy MES są jednym z głównych narzędzi wspierających transformację cyfrową w przemyśle. W kontekście polskich firm, MES stanowi ważny krok na drodze do automatyzacji produkcji i optymalizacji procesów. Zintegrowanie tego systemu pozwala firmom produkcyjnym lepiej zarządzać swoimi zasobami, redukować przestoje i minimalizować straty. MES, poprzez możliwość monitorowania procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym, zapewnia dostęp do dokładnych danych, które są kluczowe w kontekście cyfrowej transformacji. Jak MES wspiera zarządzanie produkcją w ramach cyfrowej transformacji? Zbieranie danych w czasie rzeczywistymMES monitoruje maszyny i procesy, zbierając dane w czasie rzeczywistym. Dzięki temu możliwe jest bieżące śledzenie wydajności oraz szybkie reagowanie na przestoje czy awarie. Optymalizacja planowania produkcjiMES umożliwia lepsze planowanie i harmonogramowanie produkcji oraz optymalizację procesów. Dzięki temu firmy mogą precyzyjnie dostosowywać zamówienia materiałów do bieżących potrzeb, minimalizować zapasy magazynowe i unikać przestojów związanych z brakiem surowców. To pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, skrócenie czasu realizacji zamówień i redukcję kosztów operacyjnych. Kontrola jakości i zgodnościMES umożliwia bieżące monitorowanie jakości produkcji, identyfikując odchylenia od norm i wspierając utrzymanie wysokich standardów. Automatyzacja i integracja systemówMES łączy różne systemy, takie jak ERP czy SCADA, co pozwala na automatyzację procesów i lepszą analizę danych. Jest to kluczowy krok w stronę Przemysłu 4.0 i Internetu Rzeczy (IoT). Poprawa efektywności operacyjnejMES wspiera analizę wydajności, generując raporty z działań produkcyjnych, co pozwala na stałe usprawnienia i lepsze zarządzanie czasem pracy. Transformacja cyfrowa a przyszłość kontroli jakości dzięki MES Kontrola jakości to obszar, który szczególnie zyskuje na cyfrowej transformacji, a MES odgrywa tu znaczącą rolę. Dzięki automatyzacji monitorowania jakości, przedsiębiorstwa mogą szybciej wykrywać problemy i podejmować działania naprawcze. MES daje możliwość bieżącej analizy danych z linii produkcyjnych, co minimalizuje ryzyko niezgodności oraz zwiększa precyzję w procesach kontroli. Wprowadzenie takich rozwiązań w polskich firmach produkcyjnych może stać się kluczowym krokiem w kierunku dostosowania do wymogów globalnych standardów jakości. Jak MES może wpłynąć na dalszy rozwój cyfrowej transformacji? Systemy MES są ważnym elementem w kontekście przyszłości transformacji cyfrowej w przemyśle. Polskie firmy, które zdecydują się na pełną integrację tego typu systemów, będą w stanie lepiej dostosować się do dynamicznie zmieniającego się rynku i nowych wymogów technologicznych. Jednak sukces transformacji cyfrowej nie zależy wyłącznie od technologii – kluczowe są także zmiany w podejściu do zarządzania, szkolenia pracowników i gotowość do adaptacji nowoczesnych rozwiązań.
Jak-MES-wspiera-transformację-cyfrową
Vendo_logo_stopka
zweryfikowano

5/5(2 głosów)

CFI Systemy Informatyczne

Eksperci w Produkcji


VENDO.ERP®
Cała Polska
60 osób
Zobacz profil
Branża
Dystrybucja, eCommerce, Produkcyjna, Usługi
Opis
VENDO.ERP® to polski, inteligentny ekosystem do zarządzania całą organizacją, wykorzystujący mechanizmy sztucznej inteligencji, własnym MES, własny MES-boxami, IoT i integracją z wieloma platformami e-commerce....
rozwiń