Internet-rzeczy_-IoT-w-poprawie-OEE

Internet Rzeczy (IoT) w poprawie OEE

Dzisiaj rozmawiam z Bartłomiejem Rutowskim, Sales Managerem z firmy CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®, firmy specjalizującej się we wdrażaniu ekosystemu ERP dla firm produkcyjnych i handlowych o wykorzystaniu IoT w poprawie OEE. OEE (Overall Equipment Effectiveness), czyli wskaźnik efektywności wykorzystania maszyn. Często uznaje się go za jeden z kluczowych wskaźników efektywności w zakładach produkcyjnych.

Warto jednak podkreślić, że współczynnik OEE to narzędzie, które dobrze wykorzystane może wspomóc optymalizację procesów produkcyjnych i podnosić efektywność produkcji.

Panie Bartłomieju proszę powiedzieć, czy mierzenie efektywności wykorzystania maszyn jest w polskich realiach standardem? W jaki sposób podchodzi się do tej kwestii w polskich fabrykach?

Ostatnie lata doświadczyły przedsiębiorców. Wiele polskich firm produkcyjnych borykało się z problemami związanymi z zerwanym łańcuchem dostaw, wahaniami cen surowców, utratą zamówień lub brakiem ich uprzedniej powtarzalności. To, co się wydarzyło oraz przyszłe perspektywy związane z rynkiem, na którym działają, gospodarką, spowodowały, że wielu przedsiębiorców zaczęło szukać oszczędności w optymalizacji własnej działalności starając się poprawić wydajność procesów produkcyjnych. Stało się oczywiste, że pierwszym krokiem do wprowadzenia zmian jest posiadanie odpowiedniej wiedzy, a żeby ją posiąść, trzeba mierzyć. Wielu zauważyło, że dopiero ta wiedza umożliwi podejmowanie decyzji o kolejnych ruchach. Analiza danych pozwoli na wprowadzanie odpowiednich zmian w organizacji. Dzięki temu, że przedsiębiorcy zbudowali tę świadomość, wielu z nich zdecydowała się opomiarować swoje procesy i zasoby. Dziś realia w polskich fabrykach są często diametralnie inne, niż jeszcze kilka lat temu. Jako dostawca rozwiązań do zarządzania produkcją widzimy znaczący wzrost świadomości i potrzeb w powyższym obszarze, aczkolwiek w wielu projektach, jakie realizujemy naszym zadaniem staje się również edukowanie przedsiębiorców. Chętnie dzielimy się wiedzą i doradzamy, proponujemy najlepsze dla danej branży rozwiązania, bazując na naszym doświadczeniu. Jest jeszcze sporo do zrobienia, ale można powiedzieć, że mierzenie efektywności staje się już standardem w przedsiębiorstwach produkcyjnych w naszym kraju.

Co daje nam wiedza wynikająca ze wskaźników OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production?

Wiedza (o procesach, posiadanych zasobach) jest fundamentem filozofii Kaizen. Jeśli chcemy wdrażać nowe rozwiązania, aktualizować obecne, pracować nad ciągłym udoskonaleniem organizacji to musimy posiadać wiedzę i otrzymywać informacje zwrotne. Wiedza otrzymywana ze wskaźników wydajnościowych (w tym OEE) i informacje od uczestników procesów, pozwalają nam podejmować decyzje o kierunku wdrażanych zmian. Proces ich wdrażania jest procesem ciągłym, nigdy się nie kończącym według Kaizen. Bez danych nie byłoby możliwe zadawanie pytań – metoda 5 Why, bo nie otrzymywalibyśmy odpowiedzi lub co gorsza odpowiedzi byłyby rozbieżne z rzeczywistością. Dane (odpowiedzi) i ich jakość wpływają również na kierunek i jakość kolejnych, zadawanych pytań. Dopiero w efekcie tych zintegrowanych działań – nieustające, dobrej jakości pytania i odpowiedzi, dobrze dobrane wskaźniki, możemy doskonalić procesy. Tylko wówczas otrzymamy miarodajne, odpowiadające rzeczywistości odpowiedzi dotyczących kluczowych obszarów naszego biznesu. Czy potrzebujemy unowocześnić park maszynowy? Czy zwiększyć ilość stanowisk? Czy potrzebujemy większej obsady stanowisk czy inaczej zaplanować posiadane zasoby? Czy potrzeba wdrożyć działania w dziale utrzymania ruchu? Czy edukować pracowników? A być może popracować nad regulaminem wynagradzania?

W jaki sposób trendy związane z Przemysłem 4.0 i IoT wpływają na efektywność wyznaczania wskaźnika OEE?

Postępująca globalna cyfryzacja napędza nieustannie rozwój rynku rozwiązań Internetu Rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI). Do dyspozycji otrzymujemy coraz więcej rozwiązań i coraz większą ich dokładność. Stosowane dziś narzędzia oparte o technologie bezprzewodowe o niskim poborze energii umożliwiają stworzenie w przedsiębiorstwie cyfrowego ekosystemu opartego na danych. Do tego rozwój narzędzi Big Data i sztucznej inteligencji umożliwiają/wspierają analizę ogromnej ilości informacji i dostarczają użytkownikom  niemalże „na tacy” gotowe wnioski/rozwiązania. Im więcej procesów i czynności jesteśmy w stanie opomiarować, tym więcej danych posiadamy, które posłużą nam do podejmowania decyzji o kierunku rozwoju naszego biznesu. Dzięki sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie wykorzystać tak ogromną ilość danych, która nie byłaby możliwa do przeanalizowania przez człowieka.

Ponieważ polskie przedsiębiorstwa stają się coraz bardziej świadome, to chętniej korzystają z nowych rozwiązań i coraz częściej je wdrażają w swoich zakładach widząc w tym potencjał własnego rozwoju. Celem okazuje się często nie tylko badanie i wzrost efektywnośc,i ale również bezpieczeństwo pracy (np. badanie odległości pracowników od maszyn, przepływ pracowników na halach produkcyjnych czy magazynowych).

Jakie narzędzia oferuje Państwa firma w zakresie automatycznego wyznaczania OEE? Na ile wpisują się one w ogólne trendy Industry 4.0?

VENDO.ERP® – Jesteśmy producentem ekosystemu klasy ERP, zaawansowanych narzędzi do sterowania i zarządzania produkcją oraz logistyką magazynową. Wspieramy naszych klientów w prowadzeniu biznesu – przede wszystkim w obszarach planowania produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (APS VENDO.Alice), realizacji produkcji (MES oparty o rozwiązania IoT – dedykowane czujniki, integracje ze sterownikami maszyn czy sieciami  przemysłowymi), rozliczeniem produkcji i przypływami surowców oraz materiałów (WMS), wykorzystując przy tym nowoczesne narzędzia analiz biznesowych (BI, Controlling) oraz rozwiązania mobilne, na wsparciu działów sprzedaży (w tym portale sprzedażowe B2B, platformy e-commerce) i administracyjnych kończąc. Dzięki temu, że VENDO.ERP®  jako spójna całość tworzy ekosystem komplementarnych i nowoczesnych rozwiązań Industry 4.0 możemy wspierać kompleksowo przedsiębiorstwa naszych klientów skupionych na doskonaleniu procesów zgodnie z filozofią Kaizen w nieustannym rozwoju.

Pomagam przedsiębiorstwom z branż produkcyjnych i handlowych w optymalizacji procesów, redukcji kosztów oraz maksymalizacji zysków wykorzystując nowoczesne i innowacyjne rozwiązania informatyczne.
Bartłomiej Rutowski

Sales Manager, CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Jak przygotować migrację firmy do ERP w chmurze?

Migracja do ERP w chmurze to nie tylko zmiana oprogramowania, ale i przebudowa sposobu, w jaki firma zarządza danymi, procesami i odpowiedzialnością za ich bezpieczeństwo. W praktyce oznacza to przestawienie organizacji z modelu opartego na lokalnej infrastrukturze na elastyczne, skalowalne środowisko dostępne z dowolnego miejsca. Aby jednak przejście do chmury przyniosło korzyści, potrzebny jest plan. Poniżej omówiliśmy cztery etapy, które warto zrealizować krok po kroku.  Krok 1: analiza obecnego środowiska i procesów Pierwszym krokiem jest dokładne rozpoznanie, jakie dane, procesy i integracje będą objęte migracją. W praktyce oznacza to: inwentaryzację danych – określenie, gdzie obecnie znajdują się dane, w jakim są formacie i które z nich wymagają czyszczenia lub konwersji; analizę procesów biznesowych – zidentyfikowanie procesów, które działają dobrze oraz tych, które wymagają optymalizacji przed przeniesieniem; audyt integracji – sprawdzenie, z jakimi systemami musimy się komunikować (np. CRM, MES, platformy e-commerce, systemy magazynowe). Na tym etapie warto przygotować mapę procesów i danych, która pokaże powiązania między systemami. Takie opracowanie stanie się punktem odniesienia przy planowaniu migracji. Krok 2: planowanie architektury i wyboru modelu chmurowego ERP w chmurze może działać w różnych modelach, a wybór zależy od potrzeb i strategii IT firmy. Do dyspozycji mamy następujące systemy:  SaaS (Software as a Service –  Oprogramowanie jako Usługa) – system ERP jest utrzymywany i aktualizowany przez dostawcę. Firma korzysta z gotowego środowiska i nie zarządza infrastrukturą. PaaS (Platform as a Service –  Model Usług Chmurowych) – większa kontrola nad środowiskiem, możliwość dostosowań i integracji, ale część odpowiedzialności za konfigurację i utrzymanie pozostaje po stronie firmy. IaaS (Infrastructure as a Service – Infrastruktura jako Usługa) – pełna elastyczność w budowie architektury ERP, lecz wymaga kompetencji IT i zarządzania infrastrukturą. Przy planowaniu architektury warto określić: zakres danych przechowywanych w chmurze (czy wszystkie, czy tylko wybrane moduły), wymagania dotyczące backupu i odzyskiwania danych, poziom dostępności i przepustowości sieci, wymagania dotyczące zgodności z regulacjami (np. RODO). Krok 3: przygotowanie danych i testy migracyjne Migracja danych to etap, który najczęściej decyduje o sukcesie całego projektu. Wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale też współpracy między zespołem IT, użytkownikami i dostawcą ERP. Etapy przygotowania danych: czyszczenie danych – usunięcie duplikatów, błędnych wpisów i nieaktualnych rekordów; standaryzacja struktur – dopasowanie formatów danych do wymogów nowego systemu ERP; mapowanie danych – określenie, jak poszczególne pola z systemu źródłowego odpowiadają polom w ERP; testowa migracja – przeniesienie próbnej partii danych i weryfikacja poprawności importu. Po wykonaniu testowej migracji należy: sprawdzić kompletność danych, przeprowadzić testy integracji z innymi systemami, potwierdzić poprawność raportów i zestawień. Dzięki temu można uniknąć błędów, które w produkcyjnym środowisku mogłyby sparaliżować procesy biznesowe. Krok 4: szkolenie użytkowników i zarządzanie zmianą Nawet najlepiej przeprowadzona migracja nie przyniesie efektu, jeśli użytkownicy nie będą potrafili wykorzystać nowych możliwości systemu ERP w chmurze. Dlatego ostatni etap to przygotowanie zespołu do pracy w nowym środowisku. Szkolenia i komunikacja Opracuj plan szkoleń dla różnych grup użytkowników (operacyjnych, analitycznych, menedżerskich). Zapewnij materiały instruktażowe i wsparcie po uruchomieniu systemu. Przekazuj informacje o tym, jakie procesy się zmieniają i jakie korzyści wynikają z pracy w chmurze. Zarządzanie zmianą Migracja ERP to także proces kulturowy – wymaga otwartości na nowe sposoby pracy i myślenia o danych. Warto wyznaczyć osoby odpowiedzialne za komunikację z zespołami, które będą wspierać wdrożenie i reagować na pojawiające się problemy.
Vendo_logo_stopka
zweryfikowano

5/5(2 głosów)

CFI Systemy Informatyczne

Eksperci w Produkcji


VENDO.ERP®
Cała Polska
60 osób
Zobacz profil
Branża
Dystrybucja, eCommerce, Produkcyjna, Usługi
Opis
VENDO.ERP® to polski, inteligentny ekosystem do zarządzania całą organizacją, wykorzystujący mechanizmy sztucznej inteligencji, własnym MES, własny MES-boxami, IoT i integracją z wieloma platformami e-commerce....
rozwiń