Optymalizacja-kosztów-operacyjnych-dzięki-ERP

Optymalizacja kosztów operacyjnych dzięki ERP

W dzisiejszych czasach zarządzanie kosztami operacyjnymi jest kluczowe dla osiągania sukcesu firmy. Jednym z narzędzi, które może pomóc w optymalizacji tych kosztów, jest system ERP. Implementacja tego typu oprogramowania umożliwia integrację procesów biznesowych i usprawnienie działalności firmy poprzez centralizację i automatyzację wielu zadań. Poza tym system ERP pozwala na skuteczne zarządzanie różnymi obszarami firmy, takimi jak produkcja, logistyka, finanse, sprzedaż, marketing czy kadry i płace.

Dzięki temu, że wszystkie te obszary są zintegrowane w jednym miejscu, możliwe jest szybsze i bardziej efektywne podejmowanie decyzji biznesowych. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jakie korzyści przynosi zastosowanie systemu ERP w optymalizacji kosztów operacyjnych firmy, koniecznie przeczytaj dalszą część artykułu. Omówimy w nim również kluczowe cechy, jakie powinien posiadać dobry system ERP oraz wskażemy czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas jego wyboru i wdrożenia.

Jak system ERP może wspierać procesy produkcyjne?

Współcześni producenci, teraz bardziej niż kiedykolwiek, szukają sposobów na poprawę efektywności operacyjnej i zmniejszanie kosztów przy jednoczesnym dążeniu do zaspokajania potrzeb klientów i realizacji celów biznesowych. System ERP (Enterprise Resource Planning) jest niezbędnym narzędziem dla producentów niestandardowych, ponieważ ERP nie tylko usprawnia działania, ale także zmniejsza koszty.

Produkcja na zamówienie to złożony proces, który obejmuje szereg operacji, od zaopatrzenia i zarządzania zapasami do planowania produkcji i dostaw. ERP jest niezbędny, ponieważ łączy wszystkie procesy biznesowe i dane w jednej platformie oraz oferuje jednolity widok operacji. ERP pozwala producentom zarządzać wszystkimi procesami, od planowania produkcji i zarządzania zapasami po relacje z klientami i zarządzanie finansami w ramach jednego systemu.

Taki poziom nadzoru nie tylko usprawnia procesy produkcyjne, ale ma również znaczący wpływ na koszty. Systemy ERP, które dostarczają dokładnych informacji w czasie rzeczywistym o codziennych operacjach, pomagają firmom produkcyjnym zmniejszyć koszty operacyjne o 23% i koszty administracyjne o 22%.

Sześć sposobów na obniżenie kosztów operacyjnych dzięki ERP

Usprawnione planowanie produkcji

Systemy ERP zapewniają scentralizowaną platformę dla producentów niestandardowych do planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. To pomaga w optymalizacji harmonogramów produkcji, przydzielaniu zasobów w sposób bardziej efektywny i skracaniu czasu realizacji zamówień. Dzięki lepszemu zrozumieniu procesów produkcyjnych można również poczynić znaczne oszczędności, takie jak ograniczenie odpadów materiałowych.

Dostarczając w czasie rzeczywistym danych na temat wydajności maszyn, poziomu zapasów i harmonogramów produkcji, oprogramowanie ERP może jednocześnie pomagać kierownikowi produkcji w dokonywaniu bardziej świadomych wyborów, które są lepiej dostosowane do celów firmy i założeń – co finalnie prowadzi do poprawy efektywności i obniżenia kosztów.

Lepsze zarządzanie zapasami

Systemy ERP mogą śledzić poziomy zapasów w czasie rzeczywistym. Pomaga to w szybkiej identyfikacji braków magazynowych i jednocześnie zmniejsza ryzyko utrzymywania nadmiernych zapasów. W rezultacie prowadzi to do mniejszego marnotrawstwa i niższych kosztów magazynowania.

Poza tym, dzięki wglądowi w stany magazynowe w czasie rzeczywistym z systemu ERP, można zmniejszyć poziom zapasów, uwalniając kapitał i minimalizując ryzyko, że niektóre części i komponenty ulegną uszkodzeniu czy staną się nieprzydatne do użycia.

Nowoczesne systemy ERP zaprojektowane specjalnie dla firm produkcyjnych mogą również dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na zapasy – nawet już na etapie szacowania. Dokładne prognozowanie pozwala dokładnie oszacować zapotrzebowanie na poszczególne surowce, dając czas na ich zamówienie.

Dodatkowo systemy ERP automatyzują również wiele czasochłonnych procesów dotyczących zapasów, takich jak fizyczne liczenie posiadanych zasobów.

Lepsze zarządzanie finansami

Systemy ERP udostępniają producentom dostęp do danych finansowych w czasie rzeczywistym, w tym przepływów pieniężnych, przychodów i wydatków. Pomaga to w identyfikacji niepotrzebnych wydatków i podejmowaniu świadomych decyzji w celu zmniejszenia kosztów. Dzięki dokładnym danym finansowym można również usprawnić procesy budżetowania i prognozowania, zmniejszyć ryzyko błędów oraz zoptymalizować zarządzanie przepływami pieniężnymi.

Dział księgowości może również poczynić znaczne oszczędności, wykorzystując oprogramowanie ERP do automatyzacji operacji finansowych. ERP ogranicza konieczność ręcznego wprowadzania danych i wykonywania innych czasochłonnych zadań poprzez integrację rozmaitych systemów i aplikacji, z których korzysta dział finansowy.

Uproszczenie zaopatrzenia i zakupów

Dzięki dokładnym danym w czasie rzeczywistym pochodzącym z systemów ERP producenci mogą zoptymalizować procesy zaopatrzenia, skrócić czas realizacji i wynegocjować lepsze oferty z dostawcami. Oprogramowanie ERP automatyzuje i usprawnia procesy zakupowe, gdyż zawsze zarządza poziomem zapasów w tle każdej wykonywanej czynności. Dzięki temu pracownicy wiedzą, jakie zapasy mają do dyspozycji, a co powinno być zamówione, aby zakończyć pracę. Z pomocą systemu ERP można również utworzyć PO jednym kliknięciem – zamiast ręcznie – co wpływa na znaczne oszczędności zarówno czasu, jak i pieniędzy. Poza tym systemy ERP umożliwiają producentom tworzenie i śledzenie zamówień w formie elektronicznej, zmniejszając ryzyko błędów i opóźnień, co może prowadzić do znacznych oszczędności.

Skrócony czas pracy inżynierów

Nieefektywne zagospodarowanie czasu pracy inżynierów jest jednym z głównych problemów przedsiębiorstw produkcyjnych. Ręczny transfer BOM z systemu CAD do ERP może pochłonąć do 20% czasu pracy inżynierów – czasu, który można poświęcić na inne, bardziej krytyczne i dochodowe zadania.

Wydajny system ERP jest jednak w stanie automatycznie przekształcić modele 3D CAD w BOM, zapewniając dokładną listę wszystkich komponentów potrzebnych do wytworzenia produktu. Nie tylko oszczędza to czas inżynierów, ale także poprawia dokładność i wydajność, przyspieszając pracę i redukując błędy. Biorąc pod uwagę koszty pracy działu inżynieryjnego, każdy środek pozwalający skupić się pracownikom na bardziej zaawansowanych zadaniach – takich jak rzeczywiste projektowanie – przekłada się na znaczne oszczędności.

Ulepszone zarządzanie relacjami z klientami

Systemy ERP zapewniają jednolitą platformę dla producentów do zarządzania interakcjami z klientami, od przetwarzania zamówień i dostaw, aż po wsparcie posprzedażowe.

Może to pomóc w zwiększaniu poziomu zadowolenia klientów, zmniejszaniu ryzyka błędów w zamówieniach i zwiększaniu liczby ponownych transakcji. Dzięki lepszemu zrozumieniu potrzeb odbiorców można także lepiej zidentyfikować możliwości zwiększenia sprzedaży i sprzedaży krzyżowej, co finalnie generuje większe przychody i pozytywnie wpływa na rentowność biznesu.

Optymalizacja kosztów operacyjnych z pomocą ERP – wykorzystaj potencjał nowoczesnych systemów

Badanie przeprowadzone przez Panorama Consulting Solutions wykazało, że przeciętny ROI dla wdrożenia ERP wynosi 168%, z okresem zwrotu około 4 lat. Oznacza to, że możliwe jest podwojenie wkładu z początkowej inwestycji. Jeśli więc zastanawiasz się nad opłacalnością wdrożenia systemu ERP, to odpowiedź nasuwa się sama – warto. Systemy ERP radykalnie zmniejszą koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów, poprawę planowania produkcji, optymalizację zarządzania finansowego i zwiększanie zadowolenia klientów. Ponieważ poprawa efektywności operacyjnej i obniżenie kosztów stają się coraz bardziej kluczową kwestią dla przedsiębiorstw produkcyjnych, inwestowanie w tego typu oprogramowanie może zapewnić producentom znaczną przewagę rynkową.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń