Salesforce-Joins-Technology-and-Academic-Leaders-to-Unveil-AI-Energy-Score-Measuring-AI-Model-Effici

Salesforce Joins Technology and Academic Leaders to Unveil AI Energy Score Measuring AI Model Efficiency

Salesforce, in collaboration with Hugging FaceCohere, and Carnegie Mellon University, today announced the release of the AI Energy Score, a first-of-its-kind benchmarking tool that enables AI developers and users to evaluate, identify, and compare the energy consumption of AI models.

Salesforce also announced it will be the first AI model developer to disclose the energy efficiency data of its proprietary models under the new framework.

Why it matters: The AI Energy Score aims to address the lack of transparency about the environmental impact of AI models. Similar to how ENERGY STAR transformed energy efficiency standards for appliances and electronics, this initiative establishes a clear, trusted benchmark for AI model sustainability. 

Go deeper: The AI Energy Score will debut at the AI Action Summit, where leaders from over 100 countries, the private sector, and civil society will convene to harness AI for good. By enhancing transparency, the score can drive market preference for efficient models and incentivize sustainable AI development. Recognized by the French Government and the Paris Peace Forum for its transformative potential, the AI Energy Score features:

  • Standardized Energy Ratings: A standardized framework for measuring and comparing AI model energy efficiency. 
  • Public Leaderboard: A comprehensive leaderboard that features scores for 10 common AI tasks — such as text generation, image generation, and summarization — performed by 166 models, including Salesforce’s SFR-EmbeddingxLAM, and SF-TextBase. 
  • Benchmarking Portal: A platform where AI developers can submit their open or proprietary AI models to be evaluated and added to the leaderboard. Open models can be automatically tested, while closed models can be evaluated through a secured testing sandbox.
  • Recognizable Energy Use Label: A new 1- to 5-star label that rates AI model energy use, with five stars indicating the highest efficiency. This helps developers and users easily identify and choose more sustainable models. Once rated, AI developers can generate standardized labels to share their models’ energy score, with built-in guidance on the proper label display for visibility and impact.
"Agentforce is built with sustainability at its core, delivering high performance while minimizing environmental impact."

How Salesforce addresses sustainability through Agentforce: Last fall, the company introduced Agentforce, the agentic layer of the Salesforce Platform for deploying autonomous AI agents across any business function. Agentforce offers tools to build and customize agents, as well as a library of ready-to-use skills for sales, service, marketing, commerce, Tableau, Slack, and more.

  • Agentforce is built with sustainability at its core, delivering high performance while minimizing environmental impact. Unlike DIY AI approaches that require energy-intensive model training for each customer, Agentforce is optimized out-of-the-box, eliminating the need for costly, or carbon-heavy training.
  • Its agentic architecture goes beyond reliance on a single large language model (LLM), instead leveraging efficient small language models combined with agentic reasoning and other advanced AI tools, significantly reducing energy consumption.
    • For example, Salesforce’s SFR-RAG is a small language model optimized for accurate, reliable tasks. It cites sources, extracts precise facts, and handles complex questions, delivering trustworthy answers with greater efficiency and lower energy use.
  • Additionally, Agentforce leverages tailored data and metadata from Salesforce Data Cloud and the Salesforce Platform, enabling high accuracy and responsiveness while minimizing wasted computational resources. 

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Agenci AI pomogą w rozwoju ich kariery

92% programistów przewiduje, że agenci AI pomogą w rozwoju ich kariery Ostatnie badanie Salesforce „State of IT” pokazuje, że liderzy branży oprogramowania z optymizmem patrzą na rozwój agentów AI oraz ich wpływ na sektor. Ponad 90% programistów z entuzjazmem podchodzi do wpływu sztucznej inteligencji na ich kariery, a aż 96% spodziewa się, że poprawi ona doświadczenie deweloperskie. Najnowszy raport Salesforce State of IT pokazuje, że dla obszaru EMEA (Europe, the Middle East and Africa) aż 79% liderów branży uważa, iż agenci AI staną się równie nieodzownym narzędziem w tworzeniu aplikacji, co tradycyjne technologie programistyczne. Badanie obejmujące ponad 2000 liderów branży oprogramowania (w tym 1000 z EMEA) oraz dodatkowa ankieta wśród 250 programistów z USA pokazują niemal jednomyślny entuzjazm wobec agentów AI. Deweloperzy widzą w nich nie tylko sposób na zwiększenie efektywności i produktywności – aż 92% twierdzi, że „agentowa AI” pomoże im w rozwoju kariery. Niektórzy zwracają jednak uwagę, że zarówno oni sami, jak i ich firmy, potrzebują dodatkowych szkoleń oraz zasobów, aby skutecznie budować i wdrażać cyfrowych agentów. Dlaczego jest to istotne? Często mówi się, że programiści podchodzą do AI z rezerwą, jednak nowe badania pokazują coś zupełnie innego – deweloperzy z entuzjazmem przyjmują zmiany związane z agentami AI. Ich rozwój otwiera przed nimi nowe możliwości: mogą poświęcać mniej czasu na pisanie kodu i debugowanie, a skupić się na bardziej strategicznych zadaniach. Co więcej, dzięki coraz powszechniejszemu wykorzystaniu agentów opartych na narzędziach low-code/no-code, proces tworzenia oprogramowania staje się szybszy, prostszy i bardziej efektywny – niezależnie od poziomu umiejętności programistycznych. – Agenci AI zmieniają sposób pracy programistów, sprawiając, że tworzenie oprogramowania staje się szybsze, bardziej efektywne i po prostu przyjemniejsze. Dzięki nim cały proces przebiega sprawniej – AI wspiera programistów w pisaniu, przeglądaniu i optymalizacji kodu, co przekłada się na nowy poziom produktywności. Automatyzując żmudne zadania, takie jak czyszczenie danych, integracja czy podstawowe testy, agenci AI pozwalają deweloperom skupić się na tym, co najważniejsze: rozwiązywaniu złożonych problemów, projektowaniu architektury i podejmowaniu strategicznych decyzji – komentuje Alice Steinglass, EVP & GM, Platform, Integration and Automation w Salesforce. Wpływ agentów AI w liczbach Programiści z entuzjazmem podchodzą do agentów AI oraz wpływu sztucznej inteligencji na ich karierę Ankietowani deweloperzy cieszą się na myśl o tym, że agenci AI przejmą proste, powtarzalne zadania, pozwalając im skupić się na projektach o większym znaczeniu biznesowym: 96% programistów pozytywnie ocenia wpływ agentów AI na ich codzienną pracę. Największe zainteresowanie budzi wykorzystanie agentów AI do debugowania i rozwiązywania błędów, a następnie do generowania przypadków testowych oraz tworzenia powtarzalnego kodu. Ten trend pojawił się w momencie, gdy już 92% programistów chce mierzyć swoją produktywność nie liczbą linii kodu, ale rzeczywistym wpływem ich pracy na rozwój organizacji. Dzięki agentom AI deweloperzy spodziewają się większego zaangażowania w strategiczne projekty, takie jak nadzór nad AI czy projektowanie złożonych systemów. Dzięki agentom AI opartym na narzędziach low-code/no-code, programiści na każdym poziomie zaawansowania mogą teraz tworzyć i wdrażać inteligentnych asystentów. Badani wskazują, że takie rozwiązania mogą przyczynić się do demokratyzacji i skalowania rozwoju AI: 82% programistów z EMEA korzystających z agentów AI używa obecnie narzędzi low-code/no-code. 77% uważa, że low-code/no-code może pomóc w upowszechnieniu rozwoju AI. 76% twierdzi, że te narzędzia mogą przyspieszyć skalowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Secret Escapes, platforma oferująca luksusowe hotele i podróże w promocyjnych cenach na całym świecie, wykorzystuje Agentforce, aby usprawnić obsługę klientów i szybciej odpowiadać na nietypowe zapytania podróżnych. Dzięki narzędziom Salesforce Agent Builder opartym na low-code, zespół deweloperów Secret Escapes zbudował, przetestował i wdrożył swojego agenta AI w zaledwie dwa tygodnie – zamiast sześciu miesięcy, które wcześniej zajmowało stworzenie i szkolenie bota. Deweloperzy oczekują większych zasobów do budowy agentów AI Deweloperzy twierdzą, że zaktualizowana infrastruktura, więcej możliwości testowania oraz szkoleń są kluczowe, gdy przechodzą na tworzenie i wdrażanie agentów AI. Potrzeby infrastrukturalne: Wielu deweloperów (78%) uważa, że ich organizacje muszą zaktualizować infrastrukturę, aby tworzyć i wdrażać agentów AI.Niemal połowa (48%) deweloperów uważa, że jakość i dokładność ich danych nie jest wystarczająca do skutecznego rozwoju i wdrożenia agentów. Możliwości testowania: Połowa (48%) deweloperów twierdzi, że ich procesy testowe nie są w pełni przygotowane do budowy i wdrażania agentów AI. Umiejętności i wiedza: 77% deweloperów uważa, że znajomość AI wkrótce stanie się podstawową umiejętnością w ich zawodzie, ale ponad połowa (54%) nie czuje, że są w pełni gotowi na erę agentów pod względem ich umiejętności. Respondenci ankiety wskazali szkolenie z zakresu technicznych umiejętności AI oraz redefinicję obecnych ról jako najważniejsze obszary, w których pracodawcy powinni udzielić im wsparcia. Dane pochodzą z segmentu liderów rozwoju oprogramowania, uzyskanych w ramach podwójnie anonimowej ankiety wśród decydentów IT, przeprowadzonej w okresie od 24 grudnia 2024 roku do 3 lutego 2025 roku. Respondenci pochodzą z Australii, Belgii, Brazylii, Kanady, Danii, Finlandii, Francji, Niemiec, Indii, Indonezji, Irlandii, Izraela, Włoch, Japonii, Meksyku, Holandii, Nowej Zelandii, Norwegii, Portugalii, Singapuru, Korei Południowej, Hiszpanii, Szwecji, Szwajcarii, Tajlandii, Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych. Dodatkowe dane zostały zebrane wśród niemal 250 deweloperów na pierwszej linii, we współpracy z YouGov, w Stanach Zjednoczonych w dniach od 14 do 21 lutego 2025 roku
Agenci-AI-pomogą-w-rozwoju-ich-kariery

SalesForce
Central Europe
70000 osób
Zobacz profil
Branża
eCommerce, Sektor publiczny, Spożywcza FMCG, Usługi, Cyfrowa transformacja przedsiębiorstw
Opis
Salesforce is a leading cloud-based software company revolutionizing CRM with innovative, scalable solutions. It empowers businesses worldwide by streamlining sales, service, and marketing processes to drive growth and deliver exceptional customer experiences. ...
rozwiń