Silosy danych jako strategiczne ryzyko w transformacji ERP

Spis treści

Silosy jako problem przywództwa
Konsekwencje dla łańcucha dostaw
Wyzwania dla AI w ERP
Typowe źródła fragmentacji danych
Checklista dla Zarządów: jak przeciwdziałać silosom danych
Podsumowanie

W świecie transformacji cyfrowej największym zagrożeniem nie są błędy systemowe, lecz informacje, których nie widać. Silosy danych - rozproszone, niespójne i niepołączone źródła informacji - potrafią zniweczyć nawet najlepiej zaplanowane wdrożenie ERP. To ryzyko jest szczególnie dotkliwe dla organizacji stojących przed wyborem i implementacją nowego systemu, ponieważ ukryte nieefektywności ujawniają się dopiero w trakcie pracy operacyjnej: w opóźnionych decyzjach, błędnych prognozach czy utracie zaufania klientów.

Silosy jako problem przywództwa

Zbyt często traktuje się problemy z danymi jako kwestie czysto techniczne. Tymczasem silosy powstają w wyniku decyzji organizacyjnych: jak działają jednostki biznesowe, jakie systemy wybierają i jak egzekwują procesy. Przykład globalnego producenta, który w różnych regionach korzystał z odrębnych systemów finansowych, zakupowych i magazynowych, pokazuje skalę problemu. Rozbieżne prognozy nie wynikały z błędnych formuł w arkuszach, lecz z niespójnych danych - różnych hierarchii produktów, odmiennych konwencji nazewniczych czy nieaktualnych rekordów klientów. W efekcie każdy raport był tylko fragmentem prawdy, a menedżerowie podejmowali decyzje w oparciu o niepełny obraz.

Konsekwencje dla łańcucha dostaw

W obszarze zarządzania łańcuchem dostaw silosy danych mogą być wręcz katastrofalne. Błędne sygnały popytu, nieaktualne dane dostawców czy rozproszone informacje logistyczne podważają zwinność, którą ERP ma zapewniać. Jeden z globalnych producentów żywności doświadczył tego boleśnie: regionalne oddziały pracowały na przestarzałych systemach i arkuszach Excel, co skutkowało niedoborami surowców w jednych regionach i nadprodukcją w innych. Dopiero wdrożenie nowoczesnego ERP, integrującego finanse, produkcję i dystrybucję, pozwoliło odzyskać kontrolę i widoczność w czasie rzeczywistym.

Wyzwania dla AI w ERP

Coraz więcej organizacji rozważa wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemach ERP. Jednak bez wysokiej jakości, zharmonizowanych danych algorytmy predykcyjne nie poprawiają wglądu, lecz wzmacniają błędne założenia. Dlatego zanim kadra zarządzająca zdecyduje się na wdrożenie AI, musi upewnić się, że architektura danych i governance są wystarczająco dojrzałe, aby wspierać wiarygodne prognozy.

Typowe źródła fragmentacji danych

Często mimo wielomilionowych inwestycji w ERP, fragmentacja danych się utrzymuje a najczęstsze przyczyny to:

Niepełny zakres integracji - niedoszacowanie liczby systemów powiązanych z ERP, np. CRM czy magazynów.
Niespójności danych głównych - duplikaty dostawców, różne jednostki miary, niespójne kody produktów.
Brak właścicieli danych - brak odpowiedzialności za jakość danych, szczególnie po go-live.
Rozproszone narzędzia raportowe - eksporty do Excela jako sygnał, że system jest fragmentaryczny lub brak nadzoru nad danymi.

Przykład z sektora medycznego

Międzynarodowy producent w branży healthcare utrzymywał odrębne systemy księgowe i planowania popytu w różnych regionach. Skutkiem były duplikaty rekordów i niespójne prognozy. Dopiero wybór ERP z naciskiem na analitykę i skalowalność oraz ujednolicenie procesów pozwoliły przełamać silosy i zbudować spójny obraz operacyjny.

Checklista dla Zarządów: jak przeciwdziałać silosom danych

Traktuj dane główne jak infrastrukturę – zdefiniuj właścicieli, procesy audytu i politykę cyklu życia.
Uwzględnij integrację w kryteriach wyboru ERP – testuj złożoność integracji i przygotuj system pod przyszłe wykorzystanie AI.
Synchronizuj strategię danych ze zmianą organizacyjną – powołaj stewardów danych, wprowadź programy edukacji data literacy, komunikuj wartość wspólnych danych.
Projektuj wsparcie po wdrożeniu wokół danych – oceniaj dostawców pod kątem jakości raportów, efektywności planowania i realizacji zamówień.
Buduj kulturę współdzielenia informacji – eliminuj lokalne arkusze Excel i promuj centralne repozytoria danych.

Podsumowanie

Silosy danych są strategicznym ryzykiem, które może zniweczyć transformację cyfrową. Sukces ERP nie zależy wyłącznie od technologii, lecz od integracji danych, zarządzania nimi i kultury organizacyjnej. Kadra zarządzająca musi traktować dane jak strategiczny zasób i zapewnić ich spójność w całej organizacji.

Dlatego eliminacja silosów musi być traktowana jako strategiczne wyzwanie. Właściwy system ERP, wdrożony z doświadczonym partnerem doradczym, pozwala nie tylko uniknąć typowych pułapek fragmentacji danych, ale też zbudować trwałą przewagę konkurencyjną.

Przeczytaj również:

ERP

Jak uniknąć ERP-owych dramatów

Wdrożenie ERP potrafi być jak grecka tragedia – pełen napięcia, kosztownych zwrotów akcji i dramatycznych finałów. Ale, przecież nie musi tak być. Najczęstsze przyczyny porażek to nie „zły system”, lecz zaniedbane dane, brak governance i integracje w stylu patchwork. Wystarczy potraktować dane jak strategiczny zasób, a wdrożenie ERP stanie się nie dramatem, lecz sukcesem. Wdrożenie systemu ERP to nie tylko projekt IT. To operacja na otwartym sercu organizacji, w której każda kropla danych ma znaczenie. A jak pokazują historie z ostatnich dekad – od MillerCoors po Haribo – nawet giganci potrafią potknąć się na własnych danych i procesach. Najczęstsze dramaty ERP 1. Migracja danych bez oczyszczenia Jeśli przenosisz 20 lat historii transakcji, a w bazie masz duplikaty klientów i dostawców, ERP nie stanie się magicznym filtrem. To raczej jak przeprowadzka do nowego biura z kartonami pełnymi starych, nieopisanych dokumentów. Chaos wchodzi razem z Tobą. 2. Brak data governance Dane bez właściciela to jak orkiestra bez dyrygenta. Każdy gra swoje, a CIO i CFO próbują zgadnąć, czy to jeszcze Beethoven, czy już free jazz. Standardy, polityki i odpowiedzialność muszą być ustalone zanim system integrator pojawi się na miejscu. 3. Integracje w stylu patchwork CRM mówi w jednym języku, e‑commerce w drugim, a ERP próbuje tłumaczyć oba naraz. Bez przemyślanej strategii integracji (API, PaaS, czy natywne konektory) kończy się to raportami, które przypominają puzzle z brakującymi elementami. 4. Data silos – czyli „nie wiesz, czego nie wiesz” Każdy dział ma swoje arkusze, swoje definicje i swoje raporty. Efekt? CFO widzi pół prawdy, COO drugie pół, a CIO zastanawia się, dlaczego prognozy sprzedaży wyglądają jak prognoza pogody w kwietniu. Lekcje z wielkich porażek Haribo – brak mapowania procesów przed wyborem systemu skończył się pustymi półkami i spadkiem sprzedaży o 25%. Lidl – upór przy starych praktykach (ceny zakupu zamiast cen sprzedaży) kosztował ponad pół miliarda dolarów. National Grid – pośpiech przy go‑live doprowadził do chaosu w płacach i fakturach, a ratowanie projektu pochłonęło setki milionów. Wniosek? ERP nie wybacza lekceważenia fundamentów. Data‑Driven jako antidotum Firmy, które traktują dane jak strategiczny zasób, unikają wielu pułapek. Model Data‑Driven to nie slogan, ale praktyka: Jedno źródło prawdy – centralizacja danych w ERP i Power BI eliminuje silosy. Widoczność w czasie rzeczywistym – Fabric i OneLake pozwalają CFO i COO podejmować decyzje szybciej niż konkurencja zdąży sięgnąć po kalkulator. Ciągłe doskonalenie – KPI i dashboardy nie tylko raportują, ale inspirują zespoły do poprawy procesów. Jak przejść przez wdrożenie bez ran Traktuj master data jak infrastrukturę – tak samo krytyczną jak plan kont czy proces produkcji. Testuj integracje wcześnie – lepiej odkryć złożoność przed podpisaniem kontraktu niż po wydaniu milionów. Łącz governance z change management – dane to nie tylko technologia, to kultura organizacyjna. Wybierz partnera, który zna drogę – wdrożenie ERP to podróż, a przewodnik, który zna skróty i pułapki, jest bezcenny. Dlaczego D365? Microsoft Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management to nie tylko ERP. To platforma, która łączy transakcje z analityką, integruje się z Power BI i Fabric, i pozwala budować prawdziwie data‑driven enterprise. A my – jako xalution – jesteśmy partnerem, który przeprowadzi Cię przez tę transformację tak, aby CIO spał spokojnie, CFO widział pełny obraz finansów, a COO miał kontrolę nad stabilnością procesów. Bez dramatów, bez pustych półek, bez kosztownych ratunkowych operacji. Podsumowanie: ERP nie musi być grecką tragedią. Z odpowiednim podejściem do danych, governance i integracji, a także z partnerem, który zna realia wdrożeń D365, można zamienić dramat w sukces.

SzymonJankowski

15 grudzień 2025