W związku z rozwojem technologii, sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) staje się nieodłącznym elementem wielu sektorów gospodarki. Logistyka, jako kluczowy filar globalnego handlu i przemysłu, nie jest wyjątkiem. Innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji już teraz rewolucjonizują sposób, w jaki zarządzamy łańcuchami dostaw, magazynami i transportem. Automatyzacja procesów, predykcyjne analizy, a także inteligentne systemy zarządzania to tylko niektóre z aspektów, które zyskują na znaczeniu dzięki sztucznej inteligencji. Jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze logistyki?
Sztuczna inteligencja w logistyce konsekwencją rozwoju technologicznego
Termin “sztuczna inteligencja” (ang. “artificial intelligence”) został po raz pierwszy użyty przez Johna McCarthy’ego w 1956 roku podczas Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. McCarthy, wraz z innymi pionierami informatyki, takimi jak Marvin Minsky, Nathaniel Rochester i Claude Shannon, zorganizował to spotkanie, aby zbadać możliwości stworzenia maszyn zdolnych do symulowania każdego aspektu ludzkiej inteligencji. Konferencja ta jest powszechnie uznawana za moment narodzin sztucznej inteligencji jako dziedziny naukowej.
Dzisiejsza sztuczna inteligencja jest więc wynikiem ciągłego postępu technologicznego, innowacji w algorytmach oraz rosnącej mocy obliczeniowej komputerów na przestrzeni ostatnich dekad. Każdy z etapów rozwoju technologii wniósł istotne elementy, które kształtują obecny stan i możliwości AI, również w logistyce..
Czy sztuczna inteligencja zmieni oblicze logistyki?
To nie pytanie o to, czy, ale kiedy i z jaką dynamiką nastąpią zmiany. Wszyscy, w mniejszym lub większym stopniu, jesteśmy świadkami i uczestnikami zachodzących zmian technologicznych. Tempo tych zmian w ostatnich dekadach nie pozostawia złudzeń – rozwój technologii odbywa się w zawrotnym tempie i nic nie wskazuje na to, by miało ono zwolnić. Patrząc na ostatnie odkrycia, tempo innowacji zaczyna być liczone nie w dekadach, lecz w latach. Pomimo tego szybkiego tempa, przyjmujemy nowe technologie jako coś oczywistego, pozwala nam to szybciej je zrozumieć i wykorzystać.
Sztuczna inteligencja w logistyce – zastosowanie w spedycji
Wykorzystanie sztucznej inteligencji może znacząco wpłynąć na oferowanie lepszej jakości usług transportowych. Przykładem zoptymalizowania organizacji transportu jest między innymi analiza danych. Analizowanie danych dotyczących przebiegu frachtów, występujących zdarzeń, procesów i czynności zachodzących przy danym zleceniu transportowym z uwzględnieniem takich parametrów jak czas, wykorzystane zasoby i środki techniczne, specyfika przewożonych dóbr, charakterystyka geograficzna i infrastruktura logistyczna miejsca nadania i odbioru. Liczba danych, które można poddawać analizie i interpretacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w logistyce jest nieograniczona ilość. Jakość tych danych istotnie natomiast wpływa na ich analizę i skuteczną interpretację.
Wnioski płynące z wykorzystania sztucznej inteligencji w spedycji są jednoznaczne: systemy oparte na AI umożliwiają firmom transportowym osiągnięcie nowego poziomu efektywności i skuteczności. Dzięki predykcyjnym analizom i automatyzacji wielu procesów, spedytorzy mogą lepiej zarządzać zasobami, minimalizować koszty i przestoje oraz dostarczać usługi na wyższym poziomie.
Wprowadzenie AI do logistyki nie tylko przynosi korzyści ekonomiczne, ale również poprawia zadowolenie klientów poprzez bardziej precyzyjne prognozy i szybsze reakcje na zmieniające się warunki. W długoterminowej perspektywie, firmy, które zdecydują się na integrację AI w swoich operacjach logistycznych, zyskają znaczną przewagę konkurencyjną na rynku.
Sztuczna inteligencja w spedycji to nie tylko przyszłość branży, ale już teraźniejszość, która rewolucjonizuje sposób zarządzania transportem i logistyką. Optymalizacja procesów za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych sprawia, że cały łańcuch dostaw staje się bardziej przejrzysty, elastyczny i responsywny na potrzeby rynku. W efekcie, AI w spedycji to klucz do osiągnięcia większej efektywności operacyjnej oraz trwałego wzrostu i rozwoju przedsiębiorstw logistycznych.
Czas to pieniądz, czyli najważniejsze aspekty AI w logistyce
Tę słynną dziś maksymę wypowiedział po raz pierwszy Benjamin Franklin w 1748 roku. Czy mógł przewidzieć, jak wiele prawdy kryją te słowa w kontekście sztucznej inteligencji? Chociaż od czasów tego charyzmatycznego amerykańskiego polityka, naukowca i filozofa do pierwszych wzmiankach o sztucznej inteligencji minęło niemal 170 lat, jego słowa doskonale odzwierciedlają dwa kluczowe aspekty związane z AI – czas i pieniądze.
Sztuczna inteligencja może znacząco skrócić czas różnych zdarzeń, operacji i procesów w logistyce poprzez automatyzację, optymalizację oraz lepsze zarządzanie danymi. Poniżej wymieniono kilka aspektów logistyki z tym związanych:
Optymalizacja tras: AI analizuje dane w czasie rzeczywistym, uwzględniając warunki drogowe, pogodowe oraz inne czynniki, aby wyznaczyć najkrótsze i najbezpieczniejsze trasy. Dzięki temu kierowcy mogą unikać korków, wypadków i innych opóźnień, co skraca czas dostawy.
Automatyzacja procesów: AI automatyzuje rutynowe zadania, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie zamówień czy generowanie dokumentacji. To eliminuje błędy ludzkie i znacznie przyspiesza wykonywanie tych zadań.
Szybsza obsługa klienta: Chatboty i systemy AI mogą natychmiast odpowiadać na zapytania klientów, rozwiązywać problemy oraz udzielać informacji na temat statusu zamówień, co skraca czas oczekiwania na odpowiedź.
Personalizacja dostaw: AI może analizować preferencje klientów i proponować najbardziej dogodny czas oraz sposób dostawy, co zwiększa satysfakcję klientów i minimalizuje czas oczekiwania na dostawę.
Wszystkie wyżej wymienione aspekty, w których może być wykorzystywana sztuczna inteligencja w logistyce, w konsekwencji zmniejsza koszty, przy równoczesnym zwiększeniu jakości obsługi i zadowolenia klientów, co w efekcie przynosi większy zysk. W tym układzie zyskuje każda ze stron, zarówno oferent jak i klient, WIN-WIN.
Awaria zaplanowana w procesach logistycznych dzięki AI i IoT
W erze cyfrowej, gdzie przerwy w działaniu maszyn mogą kosztować firmy miliony, technologia przychodzi z pomocą. Połączenie sztucznej inteligencji (AI) i Internetu Rzeczy (IoT) otwiera nowe możliwości w zarządzaniu konserwacją i przewidywaniu awarii sprzętu. Dzięki zaawansowanej analizie danych historycznych oraz monitorowaniu w czasie rzeczywistym, przedsiębiorstwa mogą teraz planować prace konserwacyjne z wyprzedzeniem, minimalizując przestoje i maksymalizując efektywność operacyjną.Jak te technologie rewolucjonizują podejście do zarządzania awariami?
Jak działa predykcyjna konserwacja AI w czasie rzeczywistym
Maszyny wyposażone w predykcyjną konserwację AI korzystają z monitorowania w czasie rzeczywistym, aby zrozumieć dokładny stan części w danym momencie. Identyfikują, kiedy kluczowa część mechaniczna zbliża się do końca swojej żywotności, i określają optymalny czas na jej automatyczną wymianę lub wezwanie technika do naprawy.
Na przykład, raport Deloitte pokazuje, jak maszyny do cięcia tytanu wykorzystują wbudowane czujniki wibracji i monitory momentu obrotowego do przewidywania optymalnego momentu na ostrzenie diamentowych ostrzy. Dzięki temu możliwe jest uniknięcie kosztownych przestojów, które mogą wynosić średnio 260 000 USD na godzinę.
Maszyny wyposażone w AI rozwiązują problemy tradycyjnych cykli konserwacyjnych, które opierają się na wcześniej obliczonych harmonogramach, pomijając kontekstowe czynniki. Predykcyjna konserwacja AI jest bardziej zaawansowana niż konserwacja reaktywna, gdzie naprawa następuje po katastrofalnej awarii maszyny.
Wykorzystanie danych historycznych przez AI w predykcyjnej konserwacji
W połączeniu z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i automatyzacją, maszyny wyposażone w AI korzystają z danych historycznych, aby lepiej zrozumieć przyczyny awarii maszyn. Rozpoznają wzorce awarii i przewidują, kiedy mogą wystąpić usterki, na podstawie warunków, w jakich miały miejsce w przeszłości.
Na przykład, samolot wyposażony w AI wykorzystuje dane historyczne do określania wzorców przegrzewania się silnika. AI potrafi przewidzieć i zapobiec przyszłym awariom, eliminując kosztowne przestoje i wynikające z nich straty. W skali przemysłowej, oznacza to znaczne oszczędności – wydłużenie żywotności sprzętu, technicy terenowi mogą skupić się na bardziej skomplikowanych problemach, a straty z powodu opóźnień produkcji są zminimalizowane.
Czy Twoje procesy logistyczne powinna wspierać sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja w logistyce ma ogromne znaczenie w zarządzaniu łańcuchami dostaw, magazynami i transportem. Sztuczna inteligencja, będąca wynikiem ciągłego postępu technologicznego, rewolucjonizuje sektor logistyki poprzez automatyzację procesów, predykcyjne analizy oraz inteligentne systemy zarządzania. Zastosowanie AI w logistyce, np. w spedycji, pozwala firmom na bardziej efektywne zarządzanie zasobami, minimalizację kosztów i przestojów oraz dostarczanie usług na wyższym poziomie.
Przykład wykorzystania AI i IoT w konserwacji maszyn ilustruje, jak te technologie mogą monitorować stan urządzeń w czasie rzeczywistym, przewidywać awarie i planować prace konserwacyjne, co minimalizuje przestoje i maksymalizuje efektywność operacyjną. Raport Deloitte pokazuje, jak maszyny do cięcia tytanu wykorzystują wbudowane czujniki wibracji i monitory momentu obrotowego do przewidywania optymalnego momentu na ostrzenie diamentowych ostrzy, co pozwala uniknąć kosztownych przestojów.
AI i IoT to nie tylko przyszłość, ale już teraźniejszość logistyki, która zmienia sposób zarządzania transportem i łańcuchami dostaw. Dzięki tym technologiom przedsiębiorstwa mogą osiągnąć wyższy poziom efektywności operacyjnej, zadowolenia klientów i konkurencyjności na rynku. AI w logistyce to klucz do trwałego wzrostu i sukcesu w nowoczesnym świecie.
Komentarze (0)
Napisz komentarz
Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!
Napisz komentarz
Dodaj komentarz
Przeczytaj również:
Jak wybrać system ERP w zależności od wielkości firmy?
Wybór odpowiedniego systemu klasy ERP (Enterprise Resource Planning) to jedna z najważniejszych decyzji biznesowych dla dynamicznie rozwijającego się przedsiębiorstwa. Powinien być dostosowany do potrzeb i wymagań konkretnej firmy, nie tylko do jej wielkości. Producenci zwykle starają się stworzyć system, który będzie odpowiadał szerokiej grupie firm z różnych, branż przez co zwykle jedna firma nie wykorzysta wszystkich funkcjonalności które taki system dostarcza. Jednakże, istnieją pewne ogólne wskazówki dotyczące wyboru systemu ERP dla różnych rodzajów firm, które warto wziąć pod uwagę przy wyborze.
Małe firmy:
Małe firmy mogą skorzystać z prostych i łatwych w obsłudze systemów ERP
Zazwyczaj nie potrzebują one systemu złożonego, który ma wiele funkcji. Warto rozważyć oprogramowanie online, które oferuje łatwiejsze i szybsze wdrożenie, ma niskie koszty (zwykle brak konieczności ponoszenia jednorazowego koszu zakupu licencji) i może dostosować się do zmieniających się potrzeb firmy. Oprogramowanie takie zazwyczaj oferuje podstawowe funkcje takie jak księgowość, sprzedaż, zakupy i magazyn, a często również moduł e-commerce, CRM czy obsługę Serwisu
Średnie firmy:
Średnie firmy potrzebują bardziej zaawansowanego systemu ERP, który oferuje więcej funkcji niż podstawowe systemy. Taki system może pomóc w zarządzaniu projektami, zarządzaniu produkcją czy mobilną siecią sprzedaży. Zwykle umożliwia również zaawansowaną analitykę. Ważne jest, aby wybrać system, który będzie miał elastyczne funkcje, które można dostosować do specyficznych potrzeb firmy. Tutaj często pojawiają się potrzeby dostosowania systemu do potrzeb klienta, integracje z systemami dostawców lub innymi systemami wykorzystywanymi w organizacji.
Duże firmy:
Duże firmy potrzebują kompleksowego systemu ERP, który może obsłużyć wiele oddziałów, działań i procesów biznesowych. Taki system powinien być skalowalny, aby dostosować się do rosnących potrzeb firmy i powinien być w stanie integrować się z dowolnym innym systemem. Warto zwrócić uwagę na funkcje takie jak analityka biznesowa, planowanie strategiczne, zarządzanie ryzykiem czy raportowanie. Obecnie coraz częściej wykorzystywane są elementy uczenia maszynowego czy sztucznej inteligencji.
Jak zatem wybrać system ERP odpowiedni dla potrzeb przedsiębiorstwa?
Ponieważ wielkość organizacji nie jest jedynym parametrem, który należy wziąć pod uwagę przy wyborze systemu ERP, świadomy i trafny wybór należy oprzeć na dodatkowych wskaźnikach.
Zdefiniuj swoje cele: Przed rozpoczęciem poszukiwań systemu ERP, ważne jest, aby zdefiniować cele, jakie chcesz osiągnąć dzięki jego wdrożeniu. Czy potrzebujesz lepszej kontroli nad procesami biznesowymi? Czy chcesz zwiększyć efektywność i produktywność? Czy chcesz poprawić jakość obsługi klienta? Określenie celów pomoże Ci zidentyfikować funkcje, których potrzebujesz w systemie ERP.
Zidentyfikuj swoje wymagania: Po określeniu celów, następnym krokiem jest zidentyfikowanie wymagań firmy. To oznacza, że musisz zebrać informacje o aktualnych procesach biznesowych, aby móc określić, jakie funkcje i moduły będą potrzebne. Należy również wziąć pod uwagę liczbę użytkowników, potrzeby raportowania i integracje z innymi systemami informatycznymi .
Przeprowadź badanie rynku: Po określeniu celów i wymagań firmy, warto przeprowadzić badanie rynku, aby zidentyfikować dostępne na rynku systemy ERP. Warto porównać oferty różnych dostawców, zobaczyć ile kosztuje system ERP od różnych dostawców, porównać koszty wdrożenia i obsługi, a także przeczytać opinie innych klientów.
Sprawdź dostępność wsparcia technicznego: Wybierając system informatyczny ERP, warto upewnić się, że dostawca zapewnia wsparcie techniczne w przypadku problemów z systemem. Przed podjęciem decyzji warto zapytać, jakie formy wsparcia technicznego są dostępne i jak szybko można uzyskać pomoc w przypadku awarii czy problemów z systemem
Wybierz system zgodny z przyszłymi potrzebami: Wybierając system ERP, należy pamiętać, że potrzeby firmy mogą się zmieniać wraz z rozwojem biznesu. Dlatego warto wybrać system, który jest elastyczny, skalowalny i można go łatwo dostosować do zmieniających się potrzeb.
Jak prawidłowo wybrać firmę do wdrożenia systemu ERP?
Wybór odpowiedniej firmy do wdrożenia systemu ERP jest równie ważny co wybór samego systemu. Więksi dostawcy oprogramowania, zwykle nie prowadzą procesu wdrożeniowego u swoich klientów, prace te wykonywane są przez autoryzowanych partnerów, którzy zwykle są w stanie lepiej odpowiedzieć na niestandardowe potrzeby. Producent skupia się na stabilności i niezawodności rozwiązania oraz co bardzo istotne na zapewnienie na czas aktualizacji uwzględniających zmiany w przepisach. Partnerzy i ich wykwalifikowani konsultanci są w stanie zbadać indywidulane potrzeby i dostosować system w indywidualny sposób, który nie zawsze byłby wstanie wykonać producent skupiając się na całości rozwiązania. Oto wskazówki jak dobrać właściwą firmę wdrażającą system ERP :
Sprawdź doświadczenie firmy: Wybierając firmę do wdrożenia systemu ERP, warto zwrócić uwagę na doświadczenie firmy w branży oraz na ilość i rodzaj dotychczasowych projektów wdrożeniowych. Firmy z dużym doświadczeniem w branży i z referencjami od zadowolonych klientów zwykle są lepsze w wdrażaniu systemów ERP.
Zapytaj o proces wdrożenia: Przed wyborem firmy, warto zapytać o proces wdrożenia. Dobra firma powinna posiadać sprawdzony proces wdrożenia, który uwzględnia potrzeby firmy i zapewnia sukces projektu. Powinna również mieć wypracowane metody radzenia sobie z ewentualnymi problemami i wyzwaniami w trakcie wdrożenia.
Zwróć uwagę na poziom wiedzy ekspertów: Wybierając firmę do wdrożenia systemu ERP, warto zwrócić uwagę na kwalifikacje i doświadczenie ekspertów, którzy będą pracować na projekcie. Zespół wdrożeniowy powinien posiadać odpowiednie kwalifikacje, a także doświadczenie w pracy z systemami ERP.
Sprawdź ile dokładnie kosztuje system ERP i jego wdrożenie : Przed wyborem firmy warto zapoznać się z jej ofertą i kosztami wdrożenia. Dobrze przygotowana oferta powinna uwzględniać specyficzne potrzeby – jeśli takie zostały definiowane, oraz koszty na każdym etapie projektu.
Zwróć uwagę na wsparcie powdrożeniowe: Po wdrożeniu systemu ERP, ważne jest, aby firma oferowała wsparcie dla użytkowników systemu. Warto zwrócić uwagę na to, jakie rodzaje wsparcia są oferowane oraz jak szybko i skutecznie firma reaguje na zgłaszane problemy.
Ile kosztuje samo wdrożenie systemu ERP ?
Koszt wdrożenia systemu ERP może znacznie się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak rozmiar firmy, złożoność procesów biznesowych, liczba użytkowników systemu, funkcjonalności systemu, stopień dostosowania do indywidualnych potrzeb, a także wybór dostawcy systemu ERP i firmy wdrożeniowej. Przygotowanie dobrej oferty powinno być poprzedzone wywiadem handlowym, gdzie można ustalić zakres projektu oraz jego złożoność. Przy bardziej złożonych przypadkach, np. przygotowanie integracji z innym systemem, ważne jest również dokładne wyspecyfikowanie zakresu integracji oraz określenie technicznej możliwości wykonania. System który ma zostać zintegrowany powinien zapewniać techniczną możliwość jej wykonania czyli udokumentowane API (Application Programming Interface)
Wdrożenie systemu ERP jest zwykle skomplikowanym i czasochłonnym procesem, który wymaga zaangażowania wielu specjalistów. Koszty wdrożenia zwykle obejmują m.in. koszty zakupu licencji na oprogramowanie, koszty szkolenia użytkowników, koszty wdrożenia systemu, koszty dostosowania systemu do indywidualnych potrzeb, a także koszty wsparcia technicznego.
Podsumowując, koszt wdrożenia systemu ERP zależy od wielu czynników i może się znacznie różnić w zależności od indywidualnych potrzeb firmy. Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie. Istnieją systemy za kilka i kilkaset tysięcy złotych. Warto zwrócić uwagę na wszystkie czynniki i dokładnie przemyśleć przedsięwzięcie w celu oszacowania ostatecznych kosztów wdrożenia. Warto jednak traktować wdrożenie systemu informatycznego klasy ERP jako inwestycję a nie tylko koszt. Sprawnie wdrożony i poprawnie funkcjonujący system ERP pozwala na znaczne zwiększenie efektywności biznesowej przedsiębiorstwa i powinien przełożyć się na zwiększenie wartości każdego biznesu.
Naszą misją jest ułatwiać zarządzanie przedsiębiorstwem poprzez indywidualny dobór, dostosowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań informatycznych....