Zarządzanie-energią-a-poprawa-efektywności-energetycznej-jakie-wskaźniki-warto-analizować

Zarządzanie energią a poprawa efektywności energetycznej – jakie wskaźniki warto analizować?

W dzisiejszych czasach, w obliczu coraz większych wyzwań związanych z zasobami energetycznymi oraz ochroną środowiska, zarządzanie energią i poprawa efektywności energetycznej stają się niezwykle istotnymi zagadnieniami dla różnorodnych sektorów gospodarki – w tym i dla produkcji. Wprowadzenie odpowiednich strategii zarządzania energią może przynieść liczne korzyści, takie jak obniżenie kosztów operacyjnych, zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa czy też redukcja emisji gazów cieplarnianych. W celu skutecznego monitorowania i oceny działań związanych z zarządzaniem energią niezbędne jest analizowanie odpowiednich wskaźników wydajności energetycznej. Jakie jest ich znaczenie i wpływ na poprawę efektywności energetycznej? O tym w dalszej części artykułu.

Zarządzanie Energią w firmie produkcyjnej – na czym polega?

Zarządzanie energią w firmie produkcyjnej polega głównie na efektywnym planowaniu, monitorowaniu i optymalizacji zużycia energii w procesach produkcyjnych. Jest to kompleksowy proces, który obejmuje identyfikację i analizę głównych obszarów zużycia energii, wdrażanie rozwiązań technicznych i organizacyjnych mających na celu zwiększenie efektywności energetycznej, a także ciągłe monitorowanie i kontrolę zużycia energii w celu wykrywania możliwości wprowadzania dalszych usprawnień.

W firmie produkcyjnej, gdzie procesy technologiczne mogą być bardzo energochłonne, efektywne zarządzanie energią ma kluczowe znaczenie zarówno z punktu widzenia ograniczenia kosztów operacyjnych, jak i redukcji emisji gazów cieplarnianych. W praktyce oznacza to m.in. stosowanie energooszczędnych technologii i urządzeń, optymalizację procesów produkcyjnych pod kątem zużycia energii, prowadzenie regularnych audytów energetycznych oraz edukację pracowników w zakresie oszczędzania energii i zrównoważonego wykorzystania zasobów.

Efektywne zarządzanie energią w firmie produkcyjnej wymaga ścisłej współpracy między działami technicznymi, operacyjnymi i zarządzania, a także zaangażowania wszystkich pracowników na różnych szczeblach organizacyjnych. Dzięki zastosowaniu odpowiednich strategii i narzędzi firma produkcyjna może nie tylko zmniejszyć swoje koszty i zwiększyć konkurencyjność, ale także przyczynić się do redukcji negatywnego wpływu na środowisko naturalne.

Co istotne, wskaźniki wydajności energetycznej stają się coraz ważniejsze jako część nowych wymagań dotyczących systemu zarządzania energią. Stanowią one podstawę do wykazywania poprawy efektywności energetycznej, zgodnie z wymaganiami normy ISO 50000. Norma ISO 50003 wymaga z kolei, aby poprawa efektywności energetycznej była częścią procesu certyfikacji. Poprawa ta musi być weryfikowalna, a zatem mierzalna.

Wskaźniki efektywności energetycznej – czym są?

Wskaźniki efektywności energetycznej stanowią kluczowy sposób oceny wydajności zużycia energii w ramach procesów produkcyjnych. Służą one do monitorowania i pomiaru stopnia efektywności wykorzystania energii przez firmę, umożliwiając identyfikację obszarów potencjalnych oszczędności oraz dalszych usprawnień.

Wśród wskaźników efektywności energetycznej najczęściej stosowanych w przedsiębiorstwach produkcyjnych można wyróżnić:

·      Wskaźniki zużycia energii na jednostkę produkcji

Mierzą ilość zużywanej energii w stosunku do wyprodukowanych jednostek produktów lub innych jednostek produkcji. Przykładowymi wskaźnikami mogą być zużycie energii na tonę produkcji, zużycie energii na godzinę pracy maszyny czy też zużycie energii na jednostkę powierzchni produkcyjnej.

·      Wskaźniki intensywności energetycznej

Odnoszą się do relacji między zużyciem energii a wydajnością produkcyjną. Mogą obejmować przykładowo ilość zużywanej energii na jednostkę produkcji w stosunku do wielkości produkcji lub wartość dodaną brutto.

·      Wskaźniki wydajności energetycznej urządzeń i maszyn

Oceniają efektywność wykorzystania energii przez poszczególne maszyny i urządzenia w procesie produkcyjnym. Przykładowo, można mierzyć zużycie energii na jednostkę czasu pracy danej maszyny lub zużycie energii na jednostkę wyprodukowanej jednostki produktu.

·      Wskaźniki emisji gazów cieplarnianych

Oceniają ilość emitowanych gazów cieplarnianych w stosunku do wielkości produkcji. Pozwalają one monitorować wpływ działalności produkcyjnej na środowisko naturalne i identyfikować obszary wymagające dalszych usprawnień w celu redukcji emisji.

Stosowanie wskaźników efektywności energetycznej pozwala przedsiębiorstwom produkcyjnym na bardziej świadome zarządzanie energią, identyfikację obszarów generujących potencjalne oszczędności oraz podejmowanie skutecznych działań mających na celu poprawę efektywności energetycznej i redukcję kosztów operacyjnych.

Jak interpretować wskaźniki efektywności energetycznej w zarządzaniu energią?

Zarządzanie energią to ciągły proces, który wymaga dostępu do danych i wielowymiarowego podejścia. Z jednej strony istotne są kwestie związane z finansami, takie jak koszty energii w stosunku do kosztów produkcji oraz udział kosztów energii w kosztach całkowitych. Te wskaźniki energetyczne umożliwiają ocenę ekonomiczną i są ważnymi parametrami dla kontroli zakładu przemysłowego.

Z drugiej strony duże znaczenie mają parametry zużycia związane z produkcją, takie jak zużycie energii na proces, na produkcję i na wyprodukowaną jednostkę. Pozwalają one na określenie efektywności energetycznej – na przykład krótkoterminowy wzrost zużycia można przypisać szczytom produkcyjnym. Parametry zużycia związane z produkcją służą również jako dane wejściowe do kontroli, a jednocześnie pomagają w wewnętrznym planowaniu zasobów. W tym przypadku połączenie systemu zarządzania energią z systemem ERP firmy może okazać się przydatne w celu uzyskania dostępu do odpowiednich danych produkcyjnych.

System do zarządzania energią – na jakie czynniki zwrócić uwagę przed wyborem? 

Wybór odpowiedniego systemu do zarządzania energią jest kluczowym krokiem dla przedsiębiorstw, które dążą do efektywnego zarządzania zużyciem energii oraz poprawy efektywności energetycznej. Przy podejmowaniu decyzji warto wziąć pod uwagę kilka kluczowych czynników:

·      Analiza potrzeb i celów

Przed wyborem systemu należy dokładnie przeanalizować potrzeby i cele firmy produkcyjnej związane z zarządzaniem energią. Warto zastanowić się, czy celem jest głównie monitorowanie zużycia energii, identyfikacja obszarów oszczędności czy też kompleksowe zarządzanie procesami energetycznymi.

·      Funkcjonalności systemu

Należy sprawdzić, czy system oferuje wszystkie potrzebne funkcjonalności, takie jak monitorowanie zużycia energii w czasie rzeczywistym, generowanie raportów i analiz, zarządzanie kosztami energii, automatyzacja procesów czy integracja z istniejącymi systemami informatycznymi i ERP.

·      Skalowalność

Istotne jest również, aby system do zarządzania energią był skalowalny i elastyczny, umożliwiając dostosowanie do zmieniających się potrzeb i rozmiarów przedsiębiorstwa.

·      Łatwość wdrożenia i obsługi

Wybierając system do zarządzania energią, warto zwrócić także uwagę na jego łatwość wdrożenia oraz intuicyjny interfejs użytkownika. Ułatwi to pracę z systemem wszystkim użytkownikom, niezależnie od poziomu wiedzy technicznej.

·      Zgodność z normami i regulacjami

System do zarządzania energią powinien być zgodny z obowiązującymi normami ISO i regulacjami dotyczącymi zarządzania energią, co umożliwi spełnienie wymogów prawnych oraz normatywnych.

·      Referencje i opinie

Przed dokonaniem ostatecznego wyboru warto sprawdzić opinie innych użytkowników oraz skonsultować się z dostawcami systemów, aby uzyskać więcej informacji na temat funkcjonalności i wydajności systemu.

Jak zarządzanie energią wpływa na poprawę efektywności energetycznej? 

Zarządzanie energią odgrywa kluczową rolę w poprawie efektywności energetycznej poprzez zastosowanie odpowiednich strategii, procesów i narzędzi mających na celu optymalizację zużycia zasobów. Przede wszystkim kluczowe znaczenie ma:

  • identyfikacja i eliminacja źródeł marnotrawstwa energii – poprzez analizę procesów produkcyjnych oraz infrastruktury przedsiębiorstwa, zarządzanie energią umożliwia identyfikację obszarów, w których ilość energii zużywanej znacznie przekracza dopuszczalne normy. Działania takie mogą obejmować naprawę uszkodzonych urządzeń, optymalizację ustawień maszyn, eliminację niepotrzebnego oświetlenia czy też unikanie zużycia energii w czasie przestoju;
  • wdrażanie energooszczędnych technologii i urządzeń – zarządzanie energią zachęca do inwestowania w nowoczesne technologie i urządzenia, które charakteryzują się niższym zużyciem energii przy zachowaniu wysokiej wydajności. Poprzez modernizację i wymianę przestarzałych urządzeń na bardziej energooszczędne, przedsiębiorstwa produkcyjne mogą znacząco obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć efektywność energetyczną;
  • monitorowanie i kontrola zużycia energii – skuteczne zarządzanie energią obejmuje ciągłe monitorowanie i kontrolę zużycia energii w czasie rzeczywistym. Dzięki temu możliwe jest szybkie reagowanie na ewentualne anomalie oraz identyfikowanie obszarów, w których można wprowadzić dalsze usprawnienia. Systematyczna analiza danych dotyczących zużycia energii umożliwia również śledzenie postępów w zakresie poprawy efektywności energetycznej i określenie celów dalszego rozwoju;
  • edukacja pracowników i budowanie świadomości energetycznej – skuteczne zarządzanie energią wymaga zaangażowania wszystkich pracowników na różnych szczeblach organizacyjnych. Dlatego ważne jest prowadzenie regularnych szkoleń i kampanii edukacyjnych dotyczących oszczędzania energii oraz promowanie świadomego i zrównoważonego wykorzystania zasobów energetycznych.
 

Bez wątpienia zarządzanie energią stanowi kluczowy element w procesie poprawy efektywności energetycznej przedsiębiorstw. Bazując na analizie wskaźników efektywności energetycznej i optymalizacji procesów przedsiębiorstwa mogą osiągnąć znaczące oszczędności kosztów oraz zmniejszyć swój ślad węglowy.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń