ERP-vs-MES

ERP vs MES – poznaj podobieństwa i różnice

W dzisiejszych czasach, kiedy technologia zmienia oblicze przemysłu, skuteczne zarządzanie produkcją stało się kluczowym elementem sukcesu. Firmy z branży produkcyjnej stawiają sobie za cel nie tylko zwiększanie wydajności, ale także optymalizację procesów, redukcję kosztów oraz podnoszenie jakości produktów. W tym kontekście narzędzia takie jak systemy ERP (Enterprise Resource Planning) i MES (Manufacturing Execution System) stają się nieodłączną częścią strategii zarządzania produkcją. Który z nich wybrać? Poznaj różnice ERP vs. MES.

 

ERP vs. MES – Czym się różnią te dwa systemy?

ERP to skrót od ang. Enterprise Resource Planning, czyli Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa. Jest to oprogramowanie, które integruje wszystkie aspekty działalności firmy – począwszy od finansów i księgowości, aż po logistykę, sprzedaż i zapasy.

Zapewnia scentralizowaną bazę danych, do której dostęp mają wszystkie działy, umożliwiając lepszą komunikację i współpracę. Ponadto oprogramowanie ERP pomaga w automatyzowaniu wielu procesów, takich jak wprowadzanie zamówień i fakturowanie. Wszystko to przekłada się na oszczędność czasu, redukcję kosztów i zmniejszenie liczby błędów w procesach produkcyjnych.

Z kolei oprogramowanie MES, z ang. Manufacturing Execution System, czyli System Realizacji Produkcji, koncentruje się w szczególności na procesie produkcji. Śledzi i monitoruje postęp każdego zadania – od przyjęcia surowców po gotowe produkty.

Co istotne, oprogramowanie MES może dostarczać danych w czasie rzeczywistym na temat tempa produkcji, kontroli jakości i poziomu zapasów. Pozwala to na bardziej świadome podejmowanie decyzji i natychmiastowe rozwiązywanie pojawiających się problemów. W rezultacie producenci mogą skrócić czas cyklu produkcyjnego, obniżyć koszty, zwiększyć produktywność i zmniejszyć ilość odpadów.

MES ułatwia także płynne przejście do środowiska operacyjnego funkcjonującego bez użycia papieru. Działa zarówno niezależnie, jak i zintegrowany z systemem ERP, wzbogacając zakres danych niezbędnych do podejmowania kluczowych decyzji organizacyjnych.

ERP vs. MES – Co wybrać?

ERP i MES to dwa potężne narzędzia, które odgrywają różne role w dziedzinie zarządzania produkcją. Jeśli chodzi o wybór między nimi, firmy często stają na rozdrożu, próbując określić, które rozwiązanie najlepiej odpowiada ich konkretnym potrzebom i celom.

ERP: kompleksowe podejście do zarządzania produkcją

Systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) działają jako scentralizowane centra do zarządzania różnymi aspektami działalności. Jak już wspomnieliśmy, integrują one różne działy, takie jak finanse, zasoby ludzkie, zarządzanie łańcuchem dostaw czy relacjami z klientami w ramach ujednoliconej platformy.

Dzięki temu systemy ERP zapewniają globalny obraz organizacji, umożliwiając płynną koordynację między działami i zapewniając spójność danych w całym przedsiębiorstwie. W przypadku firm produkcyjnych systemy ERP oferują cenny wgląd w zarządzanie zapasami, zaopatrzenie i planowanie finansowe, co czyni je niezbędnymi do podejmowania strategicznych decyzji.

MES: dostrajanie procesów produkcyjnych

Z kolei systemy realizacji produkcji (MES) koncentrują się w szczególności na hali produkcyjnej. Oprogramowanie MES optymalizuje procesy produkcyjne poprzez śledzenie danych w czasie rzeczywistym, monitorowanie wydajności sprzętu, zarządzanie zleceniami pracy i zapewnianie kontroli jakości.

Systemy MES wypełniają lukę między etapem planowania a rzeczywistą produkcją, oferując szczegółowy wgląd w działania produkcyjne. Co ważne, dostarczają one także dokładnych danych na temat wskaźników produkcyjnych, przez co pomagają firmom zwiększać wydajność, minimalizować przestoje i poprawiać ogólną produktywność.

Wybór odpowiedniego rozwiązania. ERP czy MES?

Każde z tych rozwiązań stosowanych przez firmy produkcyjne ma swoje unikalne cechy i zalety, które sprawiają, że są odpowiednie dla różnych aspektów działalności.

Kiedy wybrać oprogramowanie ERP?

Systemy ERP są doskonałym wyborem dla firm, które potrzebują kompleksowego narzędzia do zarządzania różnymi obszarami swojej działalności. Jeśli firma działa na wielu rynkach, obsługuje różnorodne linie produktów i potrzebuje spójnego, scentralizowanego systemu do zarządzania zasobami, ERP może być odpowiednim wyborem. Dzięki ERP można śledzić wszystkie aspekty prowadzonego biznesu, od obsługi klienta, sprzedaż, logistykę, po zarządzanie zapasami, co pozwala podejmować bardziej przemyślane decyzje strategiczne.

Kiedy wybrać system MES?

Jeśli głównym celem jest optymalizacja procesów produkcyjnych, skrócenie czasów przestojów i poprawa jakości produktów, oprogramowanie MES może okazać się lepszym wyborem. Systemy MES dostarczają szczegółowych informacji na temat pracy na liniach produkcyjnych, ułatwiając bieżącą kontrolę. Jeśli firma produkuje dużą ilość jednostek każdego dnia, MES pomoże monitorować każdy etap produkcji, od momentu wprowadzenia zamówienia po dostawę na rynek gotowego produktu.

ERP vs. MES – Jakiego rozwiązania potrzebuje Twoja firma?

W dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu, gdzie każda decyzja ma znaczenie, wybór między systemem ERP a MES może być kluczowy dla podnoszenia efektywności i konkurencyjności firmy. Zanim podejmiemy ostateczną decyzję, warto przemyśleć kilka istotnych aspektów:

1.   Szerokie spojrzenie czy skoncentrowane podejście?

Jeśli firma działa w różnych obszarach biznesowych, ma styczność z różnorodnymi gałęziami produkcji lub ma globalne zasięgi, system ERP może być odpowiednim wyborem. ERP oferuje wszechstronność, dając pełen obraz wszystkich aspektów prowadzonej działalności.

System MES skupia się z kolei na szczegółach dotyczących produkcji. Jeśli więc głównym wyzwaniem jest optymalizacja procesów na hali produkcyjnej, MES będzie bardziej adekwatnym narzędziem.

2.   Zarządzanie zasobami czy produkcją?

Oprogramowanie ERP doskonale nadaje się do zarządzania zasobami firmy, takimi jak finanse, kadry czy zaopatrzenie. Jeśli więc główne cele firmy obejmują optymalizację zapasów, usprawnienie zarządzania zamówieniami czy podniesienie jakości obsługi klienta, ERP może być kluczowym graczem.

Z kolei w sytuacji, gdy priorytety przedsiębiorstwa dotyczą przede wszystkim zwiększenia efektywności produkcji, minimalizacji przestojów czy podnoszenia jakości produktów, to w takim przypadku MES będzie właściwym wyborem.

Integracja ERP i MES

Warto także zauważyć, że oba systemy, ERP i MES, nie są wzajemnie wykluczające. W rzeczywistości wiele firm decyduje się na zastosowanie obu narzędzi równocześnie, tworząc kompleksowe rozwiązanie. Integracja ERP i MES może zapewnić pełną kontrolę nad wszystkimi aspektami zarządzania produkcją – związanymi z realizacją strategii firmy, jak i codziennymi operacjami.

Podsumowanie

Ostateczny wybór między ERP a MES powinien być oparty na dokładnej analizie potrzeb i celów danej firmy. Ważne jest, aby zrozumieć, że nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Decyzja ta zależy od unikalnych wymagań biznesu, a także od dostępnych zasobów i budżetu. Dokładne zrozumienie cech i zalet każdego systemu pozwoli z całą pewnością podjąć świadomą decyzję, która przyspieszy procesy, zwiększy wydajność i zapewni sukces firmie na rynku.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń